python 如何画地图热力图

要绘制地图热力图，可以使用 Python 的 `folium` 库。`folium` 是一个用于创建交互式地图的库，支持多种地图样式和图层。

下面是一个使用 `folium` 绘制地图热力图的示例代码：

import folium
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'latitude': [40.7128, 34.0522, 37.7749, 29.7604],
    'longitude': [-74.0060, -118.2437, -122.4194, -95.3698],
    'intensity': [0.6, 0.8, 0.5, 0.9]
})

# 创建一个地图对象
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=4)

# 在地图上添加热力图
heat_data = [[row['latitude'], row['longitude'], row['intensity']] for index, row in data.iterrows()]
folium.plugins.HeatMap(heat_data).add_to(m)

# 保存地图为 HTML 文件
m.save('heatmap.html')

在上述示例中，我们首先导入了 `folium` 和 `pandas` 库。然后，创建了一个示例数据集 `data`，其中包含了位置坐标（纬度和经度）以及强度值。

接下来，使用 `folium.Map()` 创建一个地图对象 `m`，指定初始的中心位置和缩放级别。

然后，我们将数据集 `data` 转换为 `folium.plugins.HeatMap()` 所需的格式 `heat_data`，并使用 `folium.plugins.HeatMap()` 创建一个热力图对象，并将其添加到地图对象 `m` 上。

最后，使用 `m.save()` 将地图保存为 HTML 文件，你可以在浏览器中打开该文件查看热力图。

请注意，上述示例中的数据是一个简化的示例，并不代表真实的数据。你需要根据自己的数据集来提供正确的位置坐标和强度值。