def run(self): df = self.cleanData(self._df) title_length_average = int(df['标题'].str.len().mean()) print('新闻标题的评价长度为：{}' . format(title_length_average)) counts = df['发布地点'].value_counts() for index, count in counts.items(): print('发布地点：{}，出现次数：{}' . format(index, count)) loc = counts.index.tolist() cnt = counts.tolist()

这段代码定义了一个 `run` 方法，用于执行数据处理的流程。该方法不接受任何参数。

该方法首先调用 `cleanData` 方法，对数据进行清洗，然后使用 `mean` 函数计算新闻标题的平均长度，并将结果打印出来。接着，对发布地点进行计数，并使用 `items` 函数获取地点和出现次数的列表，将其打印出来。最后，将地点和出现次数分别存入 `loc` 和 `cnt` 两个列表中。