(int)Math.Round

时间: 2023-08-11 22:36:43 浏览: 127
`(int)Math.Round` 是一种将小数四舍五入转换为整数的方法。使用这种方法,你可以将一个小数四舍五入到最接近的整数,并将结果强制类型转换为整数类型。 例如,如果你有一个小数5.678,你可以使用下面的代码将它四舍五入转换为整数: ```csharp double num = 5.678; int roundedNum = (int)Math.Round(num); Console.WriteLine($"原数:{num},四舍五入后的整数:{roundedNum}"); ``` 在上面的代码中,我们使用Math.Round()方法将小数四舍五入转换成整数,并将结果强制类型转换为整数类型。需要注意的是,如果小数的小数部分等于0.5,Math.Round()方法会将它四舍五入到最近的偶数。例如,如果你想将小数5.5四舍五入转换为整数,将得到6而不是5。
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假设bar是12.3,下面哪段代码能得到bar最大的int值?A)intfoo=(int)Math.max(bar);B)intfoo=(int)Math.min(bar);C)intfoo=(int)Math.abs(bar);D)intfoo=(int)Math.ceil(bar);E)intfoo=(int)Math.floor(bar);F)intfoo=(int)Math.round(bar);

下面的代码段可以得到 `bar` 的最大整数值: ```java int foo = (int) Math.ceil(bar); ``` `Math.ceil()` 方法返回大于或等于参数的最小整数。在这种情况下,`bar` 的值是 12.3,`Math.ceil(bar)` 返回的是大于或等于 12.3 的最小整数,即 13。将其强制转换为 `int` 类型后,得到 `foo` 的值为 13。 所以,选项是 D)`int foo = (int) Math.ceil(bar);`。

for (int i = 0; i < lineing.Length; i++) { double rho = lineing[i].Rho;//线长 double theta = lineing[i].Theta;//角度 Point pt1 = new Point(); Point pt2 = new Point(); double a = Math.Cos(theta); double b = Math.Sin(theta); double x0 = a * rho, y0 = b * rho; pt1.X = (int)Math.Round(x0 + 600 * (-b)); pt1.Y = (int)Math.Round(y0 + 600 * a); pt2.X = (int)Math.Round(x0 - 600 * (-b)); pt2.Y = (int)Math.Round(y0 - 600 * a); Cv2.Line(Result1, pt1, pt2, Colar, 4,LineTypes.Link8); }里的lineing怎么定义,lineing[i].Rho报错怎么解决

根据代码,`lineing` 应该是一个存储直线信息的数组或列表。具体的定义需要看调用这段代码的上下文。如果 `lineing[i].Rho` 报错,可能是因为 `lineing` 中的元素没有 `Rho` 属性,或者 `lineing` 为空。建议在使用 `lineing` 之前,先进行非空判断。另外,如果 `lineing[i].Rho` 报错,可以检查一下 `lineing[i]` 是否为 null。如果 `lineing[i]` 不为 null,那么就需要检查一下 `lineing[i]` 的类型,确保它具有 `Rho` 属性。如果类型不正确,可以尝试将 `lineing` 的元素类型转换为正确的类型,或者重新定义 `lineing` 的类型。
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优化以下代码: // 初始化结果 long coherenceTotal = 0; long effectiveTotal = 0; long completeTotal = 0; long coherenceSuccess = 0; long effectiveSuccess = 0; long completeSuccess = 0; long lastCoherenceTotal = 0; long lastEffectiveTotal = 0; long lastCompleteTotal = 0; long lastCoherenceSuccess = 0; long lastEffectiveSuccess = 0; long lastCompleteSuccess = 0; // 平均结果 for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String ruleName = dqExecuteResult.getRuleName(); int state = dqExecuteResult.getState(); int total = dqExecuteResult.getTotal(); double statisticsValue = dqExecuteResult.getStatisticsValue(); switch (ruleName) { case "(multi_table_accuracy)": coherenceTotal += total; coherenceSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; break; case "(null_check)": completeTotal += total; completeSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; break; default: effectiveTotal += total; effectiveSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; } } // 最新一次结果 for (DqExecuteResult dqExecuteResult : lastDqExecuteResults) { String ruleName = dqExecuteResult.getRuleName(); int state = dqExecuteResult.getState(); int total = dqExecuteResult.getTotal(); double statisticsValue = dqExecuteResult.getStatisticsValue(); switch (ruleName) { case "(multi_table_accuracy)": lastCoherenceTotal += total; lastCoherenceSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; break; case "(null_check)": lastCompleteTotal += total; lastCompleteSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; break; default: lastEffectiveTotal += total; lastEffectiveSuccess += (state == DqTaskState.FAILURE.getCode()) ? (total - Math.round(statisticsValue)) : total; } }

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