error: object of abstract class type "ngp::TakikawaEncoding<ngp::precision_t, 8U>" is not allowed:
时间: 2024-05-25 09:11:41 浏览: 12
这错误信息表示你在尝试创建一个抽象类的对象,而抽象类是不能被实例化的。在这个错误信息中,抽象类的名称是 "ngp::TakikawaEncoding<ngp::precision_t, 8U>"。
要解决这个问题,你需要找到代码中创建该对象的地方,并将其修改为创建抽象类的子类对象。抽象类是一种不能被实例化的类,它只能被用作其他类的基类。因此,你需要创建一个继承自该抽象类的子类,并在子类中实现抽象类中的纯虚函数。这样,你就可以创建子类对象,并使用它来完成你所需要的操作。
如果你不确定如何解决这个问题,可以在代码中搜索 "ngp::TakikawaEncoding<ngp::precision_t, 8U>",看看它在哪里被声明为抽象类,然后修改代码以解决这个问题。
相关问题
CMake Error: The source directory "C:/Users/Shijunfeng/Desktop/NGP/instant-ngp" does not exist
回答: 根据您提供的引用内容,您遇到了几个问题。首先,引用\[1\]中的命令是将/usr/local/lib/libboost_chrono.so.1.73.0文件复制到指定目录。然而,引用\[2\]显示了一个错误,指出找不到libboost_chrono.so.1.73.0文件。这可能是因为该文件不存在或路径不正确。您可以检查文件是否存在,并确保路径正确。
另外,引用\[3\]显示了一个关于CUDA Toolkit的错误。错误提示指出CUDA Toolkit v11.8目录不存在。您需要验证CUDA Toolkit是否正确安装,或者定义CudaToolkitDir属性来解决此错误。
最后,引用\[4\]显示了一个关于CMake的错误。错误提示指出源目录"C:/Users/Shijunfeng/Desktop/NGP/instant-ngp"不存在。您需要确保该目录存在,并且路径正确。
综上所述,您需要检查文件是否存在、路径是否正确,并验证相关工具是否正确安装,以解决这些错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [nerf-slam论文复现](https://blog.csdn.net/m0_59601332/article/details/130524366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [The CUDA Toolkit v11.8 directory ‘‘ does not exist. Please verify the CUDA Toolkit is installed](https://blog.csdn.net/w3x2y2/article/details/130713472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
import pyngp as ngp # noqa ModuleNotFoundError: No module named 'pyngp'
这个错误提示表明你的环境中没有安装名为 "pyngp" 的模块。你需要先使用 pip 或者 conda 安装这个模块,然后才能成功导入它。你可以尝试使用以下命令来安装该模块:
```
pip install pyngp
```
或者使用 conda:
```
conda install pyngp
```
安装完成后,再尝试导入该模块。如果仍然出现问题,请确保你已经正确安装了该模块,并且模块名称没有拼写错误。