loguru的name是什么

时间: 2023-12-24 10:46:34 浏览: 16
loguru是一个Python的日志库,它没有固定的名称,可以在使用时自定义。默认情况下,loguru会将日志输出到控制台,并且日志等级为INFO。如果需要输出到文件或者设置其他的日志等级,可以通过代码进行配置。例如: ```python from loguru import logger logger.add("file.log", level="DEBUG", format="{time} {level} {message}", rotation="10 MB") ``` 这段代码将会将日志输出到文件file.log中,日志等级为DEBUG,格式为"{time} {level} {message}",并且当文件大小达到10MB时会自动进行轮转。
相关问题

loguru.logger的name,是什么值,怎么设置

loguru.logger的name是用来标识日志记录器的名称,用于在日志输出中区分不同的记录器。默认情况下,loguru会使用记录器函数所在的模块的名称作为记录器名称。 如果需要自定义记录器名称,可以使用`logger.bind()`方法来绑定一个名称,例如: ``` import loguru logger = loguru.logger.bind(name="my_logger") logger.info("Hello, world!") ``` 这样就会在日志输出中使用`my_logger`作为记录器名称。

Python中loguru的用法

`loguru`是一个Python日志库,它提供了一种简单且强大的方式来管理日志。以下是`loguru`库的基本用法示例: 1. 安装`loguru`库 ``` pip install loguru ``` 2. 导入`loguru`库 ```python from loguru import logger ``` 3. 配置日志输出器 ```python logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB") ``` 上述代码将日志输出到名为`file_{time}.log`的文件中,每当文件大小达到500MB时,将自动切割文件并创建新文件。 4. 记录日志 ```python logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warning("warning message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") ``` 上述代码记录了5种不同级别的日志信息,分别为debug、info、warning、error和critical。 5. 格式化日志信息 ```python logger.info("Hello, {name}!", name="loguru") ``` 上述代码使用了`{name}`占位符,并通过关键字参数`name`传递了一个值`loguru`,最终输出的日志信息为`Hello, loguru!`。 总之,`loguru`提供了丰富的功能和配置选项,可以满足日志记录的各种需求。

相关推荐

import time import multiprocessing from proxypool.processors.server import app from proxypool.processors.getter import Getter from proxypool.processors.tester import Tester from proxypool.setting import CYCLE_GETTER, CYCLE_TESTER, API_HOST, API_THREADED, API_PORT, ENABLE_SERVER, \ ENABLE_GETTER, ENABLE_TESTER, IS_WINDOWS from loguru import logger if IS_WINDOWS: multiprocessing.freeze_support() tester_process, getter_process, server_process = None, None, None class Scheduler(): def run_tester(self, cycle=CYCLE_TESTER): if not ENABLE_TESTER: logger.info('tester not enabled, exit') return tester = Tester() loop = 0 while True: logger.debug(f'tester loop {loop} start...') tester.run() loop += 1 time.sleep(cycle) # CYCLE_GETTER=100 def run_getter(self, cycle=CYCLE_GETTER): if not ENABLE_GETTER: logger.info('getter not enabled, exit') return getter = Getter() loop = 0 while True: logger.debug(f'getter loop {loop} start...') getter.run() loop += 1 time.sleep(cycle) def run_server(self): if not ENABLE_SERVER: logger.info('server not enabled, exit') return app.run(host=API_HOST, port=API_PORT, threaded=API_THREADED) def run(self): global tester_process, getter_process, server_process try: logger.info('starting proxypool...') if ENABLE_TESTER: tester_process = multiprocessing.Process(target=self.run_tester) logger.info(f'starting tester, pid {tester_process.pid}...') tester_process.start() if ENABLE_GETTER: getter_process = multiprocessing.Process(target=self.run_getter) logger.info(f'starting getter, pid{getter_process.pid}...') getter_process.start() if ENABLE_SERVER: server_process = multiprocessing.Process(target=self.run_server) logger.info(f'starting server, pid{server_process.pid}...') server_process.start() tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() except KeyboardInterrupt: logger.info('received keyboard interrupt signal') tester_process.terminate() getter_process.terminate() server_process.terminate() finally: # must call join method before calling is_alive tester_process.join() getter_process.join() server_process.join() logger.info(f'tester is {"alive" if tester_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'getter is {"alive" if getter_process.is_alive() else "dead"}') logger.info(f'server is {"alive" if server_process.is_alive() else "dead"}') logger.info('proxy terminated') if name == 'main': scheduler = Scheduler() scheduler.run()给这段代码加注释

最新推荐

recommend-type

毕业设计MATLAB_执行一维相同大小矩阵的QR分解.zip

毕业设计matlab
recommend-type

ipython-7.9.0.tar.gz

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

debugpy-1.0.0b3-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

libaacs-devel-0.10.0-1.mga8.i586.rpm

rpm -i xx.rpm 只要报错遇到aacs的可以看看架构是否一致
recommend-type

几个ACM算法pdf.zip

[ACM国际大学生程序设计竞赛题解].pdf ACM模板-清华大学.pdf ACM算法模板(吉林大学).pdf
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。