Python中loguru的filter的用法

loguru是Python中的一个日志库，它提供了filter功能来过滤和筛选日志信息。

使用loguru的filter功能，可以通过以下步骤来实现：

1. 导入loguru库

import loguru

2. 创建一个logger实例

logger = loguru.logger

3. 添加一个filter

logger.add(filter=my_filter)

其中，my_filter是一个自定义的函数，它接收一个Record对象作为参数，并返回一个bool值，用于判断是否需要过滤该记录。

例如，下面的代码实现了一个简单的filter，仅打印level为INFO的日志记录：

def info_filter(record):
    return record["level"].name == "INFO"

logger.add(filter=info_filter)

4. 输出日志信息

logger.debug("debug message")
logger.info("info message")

此时，由于我们添加了一个filter，只有level为INFO的日志信息才会输出。

相关问题

Python中loguru的用法

`loguru`是一个Python日志库，它提供了一种简单且强大的方式来管理日志。以下是`loguru`库的基本用法示例：

1. 安装`loguru`库

   pip install loguru

2. 导入`loguru`库

   from loguru import logger

3. 配置日志输出器

   logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB")

上述代码将日志输出到名为`file_{time}.log`的文件中，每当文件大小达到500MB时，将自动切割文件并创建新文件。

4. 记录日志

   logger.debug("debug message")
   logger.info("info message")
   logger.warning("warning message")
   logger.error("error message")
   logger.critical("critical message")

上述代码记录了5种不同级别的日志信息，分别为debug、info、warning、error和critical。

5. 格式化日志信息

   logger.info("Hello, {name}!", name="loguru")

上述代码使用了`{name}`占位符，并通过关键字参数`name`传递了一个值`loguru`，最终输出的日志信息为`Hello, loguru!`。

总之，`loguru`提供了丰富的功能和配置选项，可以满足日志记录的各种需求。

Python中loguru中add的filter的用法

`loguru`库中的`add`方法可以用来添加一个输出器，其中`filter`参数是用来设置日志过滤器的。过滤器是一种机制，用于决定哪些日志记录应该被输出，哪些不应该被输出。

`filter`参数可以接受一个字符串或一个可调用对象，用于过滤日志记录。如果传递一个字符串参数，那么只有符合该字符串的logger名称才会被输出，例如：

from loguru import logger

logger.add("file_{time}.log", filter="my_module", level="INFO")

logger.info("This message will be logged")  # 输出日志
logger.bind(user="Alice").info("This message will also be logged")  # 输出日志
logger.bind(user="Bob").info("This message will not be logged")  # 不输出日志

这段代码中，只有符合`my_module`名称的logger才会被输出，因此前两个日志记录会被输出到文件中，而第三个日志记录则不会被输出。

如果传递的是一个可调用对象，那么该对象会接受一个`record`参数，该参数包含了当前日志记录的所有信息，可以根据这些信息来决定是否输出该日志记录。

下面是一个自定义过滤器的示例：

from loguru import logger

def my_filter(record):
    return "Alice" in record["extra"].values()

logger.add("file_{time}.log", filter=my_filter, level="INFO")

logger.info("This message will not be logged")  # 不输出日志
logger.bind(user="Alice").info("This message will be logged")  # 输出日志
logger.bind(user="Bob").info("This message will not be logged")  # 不输出日志

这段代码中，自定义了一个过滤器函数`my_filter`，该函数接受一个`record`参数，判断该参数中的`extra`属性中是否包含`"Alice"`，如果包含则返回`True`，否则返回`False`。在`add`方法中传递了该过滤器函数，因此只有包含`"Alice"`的日志记录才会被输出。