springboot+shardingjdbc 按照月份分出12个表，单库，配置文件详解

好的，下面是详细的配置步骤：

1. 引入依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<!-- Sharding JDBC Starter for Spring Boot -->
<dependency>
  <groupId>io.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>

其中，`${sharding-jdbc.version}` 为 Sharding JDBC 的版本号。你可以在 Maven 中央仓库查找最新版本。

2. 配置数据源

在 application.yml 文件中添加数据源配置，示例如下：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false
    username: root
    password: 123456

这里我们使用 MySQL 作为数据库，其中 `test` 为数据库名称，`root` 和 `123456` 分别是数据库的用户名和密码。

3. 配置 Sharding JDBC

在 application.yml 文件中添加 Sharding JDBC 的配置，示例如下：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false
        username: root
        password: 123456
    sharding:
      tables:
        order:
          actualDataNodes: ds0.order_${0..11}
          tableStrategy:
            inline: order_${new java.text.SimpleDateFormat("MM").format(new java.util.Date())}
          keyGenerateStrategy:
            column: id
            type: SNOWFLAKE

其中：

- `datasource.names`：数据源名称，这里我们只有一个数据源，所以为 `ds0`。
- `datasource.ds0.type`：数据源类型，这里使用 HikariCP 数据源。
- `datasource.ds0.driver-class-name`：数据库驱动类名。
- `datasource.ds0.jdbc-url`：数据库连接 URL。
- `datasource.ds0.username` 和 `datasource.ds0.password`：数据库用户名和密码。
- `sharding.tables.order.actualDataNodes`：分表配置，使用 `${0..11}` 表示分为 12 张表，表名为 `order_0` 到 `order_11`。
- `sharding.tables.order.tableStrategy.inline`：分表策略，这里使用月份作为后缀，例如 1 月的表名为 `order_1`。
- `sharding.tables.order.keyGenerateStrategy`：主键生成策略，这里使用 Snowflake 算法生成主键。

4. 测试

完成以上配置之后，我们可以在代码中使用自动生成的 `OrderMapper`，例如：

@Autowired
private OrderMapper orderMapper;

@Test
public void testInsert() {
    Order order = new Order();
    order.setUserId(1L);
    order.setOrderId(1L);
    order.setCreateTime(new Date());
    orderMapper.insert(order);
}

这样插入数据时，就会根据月份自动分到对应的表中。

以上就是使用 Spring Boot 和 Sharding JDBC 按照月份分表的详细配置。