但我的tensor为(16,14,14),我要把每个(14,14)的矩阵的对角置零
时间: 2024-03-14 15:42:52 浏览: 12
可以利用PyTorch的高级索引功能来批量对每个(14,14)的小矩阵进行操作,具体代码如下:
```python
import torch
# 创建一个形状为(16, 14, 14)的随机张量
tensor = torch.randn(16, 14, 14)
# 获取每个小矩阵的对角线并置零
idx = torch.arange(14)
tensor[:, idx, idx] = 0
# 查看结果
print(tensor)
```
其中,`torch.arange(14)`用于创建一个长度为14的序列,表示矩阵的行列索引。通过高级索引`tensor[:, idx, idx]`可以获取每个小矩阵的对角线,并将其置零。
相关问题
如何批量把tensor矩阵的对角置零
可以利用torch.diag()函数来获取矩阵的对角线,然后将其置零,最后再将对角线重新填回原矩阵中。以下是示例代码:
```python
import torch
# 创建一个5x5的随机张量
tensor = torch.randn(5, 5)
# 获取对角线
diag = torch.diag(tensor)
# 将对角线置零
diag.fill_(0)
# 将修改后的对角线重新填回原矩阵中
tensor = torch.diag_embed(diag)
# 批量将矩阵的对角线置零
def batch_diag_zero(tensor_list):
for i in range(len(tensor_list)):
diag = torch.diag(tensor_list[i])
diag.fill_(0)
tensor_list[i] = torch.diag_embed(diag)
# 示例
tensor_list = [torch.randn(3, 3), torch.randn(4, 4)]
batch_diag_zero(tensor_list)
print(tensor_list)
```
其中,torch.diag_embed()函数可以将对角线转换为对角矩阵。
tensor类型的元素怎么填充对角线,其余元素置为0
可以使用 PyTorch 中的函数 `torch.diag()` 来实现。具体的做法如下:
```python
import torch
# 定义一个一维张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
# 构造对角线张量
diag = torch.diag(x)
print(diag)
# 输出结果为:
# tensor([[1, 0, 0],
# [0, 2, 0],
# [0, 0, 3]])
```
上述代码中,首先使用 `torch.diag()` 函数将一维张量 `x` 转化为对角线张量 `diag`,其他位置上的元素为 0。
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