adas算法acc代码C++实现
时间: 2023-10-12 07:15:30 浏览: 246
算法导论用C++实现代码
以下是一个简单的C++实现,使用了PID控制算法来控制加速度,以实现自适应巡航控制(ACC)。
```c++
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
// PID控制器参数
const double Kp = 0.3;
const double Ki = 0.1;
const double Kd = 0.2;
// ACC控制器参数
const double desired_distance = 10.0; // 期望跟车距离
const double max_speed = 30.0; // 最大车速
const double min_speed = 0.0; // 最小车速
// 车辆状态
double car_speed = 0.0; // 车速
double front_car_speed = 0.0; // 前车速度
double front_car_distance = 0.0; // 前车距离
double accel = 0.0; // 加速度
// PID控制器状态
double error = 0.0; // 误差
double last_error = 0.0; // 上一次误差
double integral = 0.0; // 积分项
// 计算加速度
double calculate_acceleration() {
// 计算误差
error = front_car_distance - desired_distance;
// 计算积分项
integral += error;
// 计算微分项
double derivative = error - last_error;
// 计算PID控制器输出
double output = Kp * error + Ki * integral + Kd * derivative;
// 更新上一次误差
last_error = error;
// 返回加速度
return output;
}
// 更新车辆状态
void update_car_state(double delta_t) {
// 计算加速度
accel = calculate_acceleration();
// 计算下一时刻的车速
car_speed += accel * delta_t;
// 限制车速在最大值和最小值之间
car_speed = min(max_speed, max(min_speed, car_speed));
// 计算下一时刻的前车距离
front_car_distance -= (front_car_speed - car_speed) * delta_t;
}
// 主函数
int main() {
// 初始化车辆状态
car_speed = 20.0;
front_car_speed = 18.0;
front_car_distance = 30.0;
// 模拟车辆运动
double delta_t = 0.1;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 更新车辆状态
update_car_state(delta_t);
// 输出车辆状态
cout << "Time: " << i * delta_t << "s" << endl;
cout << "Car speed: " << car_speed << "m/s" << endl;
cout << "Front car speed: " << front_car_speed << "m/s" << endl;
cout << "Front car distance: " << front_car_distance << "m" << endl;
cout << "Acceleration: " << accel << "m/s^2" << endl;
cout << endl;
// 更新前车速度
if (i == 20) {
front_car_speed = 22.0;
}
}
return 0;
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例程序,实际应用中可能需要更复杂的控制算法和更多的状态变量,以满足不同的需求。
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