在这个基础上，增加画线的位置标注

若您要在水平线上面添加位置标注，可以使用 `ax.text` 方法来在 matplotlib 中添加文本标注。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axhline(0, color='gray', linewidth=1)
ax.text(0.1, 0.1, 'y=0', transform=ax.get_yaxis_transform(), color='gray')

plt.show()

在这个例子中，我们使用 `ax.text` 方法在 y=0 处添加了一个文本标注，并使用 `ax.get_yaxis_transform()` 方法将文本标注的 y 坐标转换为数据坐标系。我们还可以通过设置 `color` 参数来改变文本的颜色。

您可以根据需要调整文本的位置、大小和字体。

相关问题

在这个基础上增加垂直线的标注

若您要在垂直线旁边添加位置标注，可以使用 `ax.text` 方法来在 matplotlib 中添加文本标注。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-50, 50, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axvline(20, color='gray', linewidth=1)
ax.text(20.5, 0.5, 'x=20', color='gray')

plt.show()

在这个例子中，我们使用 `ax.text` 方法在 x=20 处添加了一个文本标注，并使用 `ax.get_xaxis_transform()` 方法将文本标注的 x 坐标转换为数据坐标系。我们还可以通过设置 `color` 参数来改变文本的颜色。

您可以根据需要调整文本的位置、大小和字体。

python等值线的标注位置在图外

如果希望将等值线的标注位置放在图外，可以使用Matplotlib中的annotate()函数。具体来说，您可以通过以下步骤实现：

1. 在绘制等值线时，使用参数inline=False将标注放在线的外部。

2. 在绘制完等值线之后，使用annotate()函数添加标注。该函数的第一个参数是要添加的文本，第二个参数是标注的位置，第三个参数是文本的位置。您可以在第三个参数中使用textcoords='offset points'来指定文本的位置相对于标注位置的偏移量。

下面是一个简单的例子，展示如何在绘制等值线时将标注放在图外：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成二维数组
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, 101), np.linspace(-3, 3, 101))
z = np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

# 绘制等值线
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contour(x, y, z, levels=np.linspace(-1, 1, 11), inline=False)

# 添加标注
for i in range(len(cs.levels)):
    ax.annotate('{:.1f}'.format(cs.levels[i]), xy=(0, 0), xytext=(20, 10), textcoords='offset points', ha='left', va='bottom', color=cs.colors[i])

运行上述代码，您将得到一张包含等值线和标注的图。注意，标注的位置是相对于图的左下角的，因此您可能需要调整文本的位置和偏移量来达到最佳效果。