求机器学习中预测结果准确值accuracy的python代码，要求不用sklearn库

以下是一个简单的Python代码，用于计算预测结果准确度（accuracy），不使用sklearn库：

def accuracy_score(y_true, y_pred):
    """
    计算预测结果准确度
    :param y_true: 实际标签列表
    :param y_pred: 预测标签列表
    :return: 预测结果准确度
    """
    correct = 0
    for i in range(len(y_true)):
        if y_true[i] == y_pred[i]:
            correct += 1
    accuracy = correct / len(y_true)
    return accuracy

使用方法：

y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]
accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)

输出结果：

Accuracy: 0.625