Classification metrics can't handle a mix of multiclass and multilabel-indicator targets是什么意思

这个错误通常在多标签分类问题中出现，意味着你使用了错误的指标来评估模型。当你的目标变量同时具有多个标签时，你需要使用多标签分类指标，而不是常规的多类别分类指标。常见的多标签分类指标包括Hamming Loss、Precision、Recall、F1 Score、Jaccard Index等等。如果你使用了错误的指标，会出现上述错误提示，因为这些指标无法同时处理多类别和多标签的目标变量。