context free grammars
时间: 2023-04-23 07:06:58 浏览: 47
上下文无关文法(Context Free Grammars)是一种用于描述形式语言的形式化语法。它由一组产生式规则组成,每个规则都包含一个非终结符和一个由终结符和非终结符组成的字符串。这些规则描述了如何将非终结符替换为终结符和其他非终结符的组合,从而生成语言中的句子。上下文无关文法在计算机科学中被广泛应用,特别是在编译器设计和自然语言处理领域。
相关问题
python 用nltk,分析出txt文件中每个句子的句型结构,输出excel表格,一列为句子,二列为句型名称
好的,我可以为您编写一个Python程序,使用nltk库分析txt文件中的每个句子的句型结构,并将结果输出到Excel表格中。以下是程序示例:
```python
import nltk
import xlwt
# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 分句
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
# 初始化Excel表格
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sentences')
# 遍历每个句子并分析句型结构
for i, sent in enumerate(sentences):
# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(sent)
# 词性标注
pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
# 句法分析
parse_tree = nltk.parse.chart.ChartParser(nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis.cfg')).parse(tokens)
parse_tree = list(parse_tree)[0]
# 获取句型名称
phrase_type = parse_tree.label()['CAT']
# 将结果写入Excel表格
worksheet.write(i, 0, sent)
worksheet.write(i, 1, phrase_type)
# 保存Excel表格
workbook.save('sentences.xlsx')
```
这个程序使用NLTK库对给定的文本进行分句、分词、词性标注和句法分析。然后,它将每个句子的句型名称写入Excel表格中。
请注意,此示例程序使用了一个训练好的语法文件“atis.cfg”,您需要确保已经安装了NLTK库,并且已经下载了该文件。您可以使用以下命令来下载该文件:
```python
nltk.download('large_grammars')
```
希望可以对您有所帮助!
antlr4 python
ANTLR4是一种用于生成解析器和词法分析器的工具。要在Python中使用ANTLR4,首先需要下载ANTLR4的库,并将其解压到任意目录。然后打开命令提示符,进入解压后的文件夹,并运行`python setup.py install`来安装ANTLR4。接下来,您需要下载`grammars-v4`库,并将其中的几个文件复制到项目目录中。其中包括`PlSqlLexer.g4`、`PlSqlParser.g4`、`PlSqlLexerBase.py`和`PlSqlParserBase.py`。此外,还需要将ANTLR4库中的`pygrun`文件复制到项目目录中。最后,在命令提示符中执行`python pygrun -t PlSql sql_script`就可以生成解析器程序了。这样,您就可以在Python中使用ANTLR4来解析PL/SQL语句了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【python】使用Antlr4实现识别sql中的表或视图名](https://blog.csdn.net/wwwwwwgame/article/details/120694597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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