fme pythoncaller

你的问题让我有些困惑，不过我猜你可能想了解 FME 中的 PythonCaller。PythonCaller 是 FME 中的一个转换器（Transformer），它允许你在 FME 工作流中调用 Python 脚本。你可以使用 PythonCaller 来扩展 FME 的功能，实现一些 FME 本身不支持的操作。比如，你可以使用 PythonCaller 来从 Web API 中获取数据，或者调用 Python 库来进行数据处理等。当然，在使用 PythonCaller 之前，你需要先安装 Python 环境，并将 Python 环境与 FME 集成。

相关问题

FME 调用Python

FME代表Feature Manipulation Engine（特征操作引擎），是一种用于处理空间数据的软件平台。FME可以实现各种空间数据的转换、格式转换、数据清理和数据集成等功能。而Python是一种高级编程语言，因其易学易用和丰富的库和工具而受到广泛的欢迎和应用。

在FME中，可以使用Python脚本来扩展和定制FME的功能。FME提供了相应的Python API，使得用户可以通过Python脚本来读取、处理和写入空间数据。

例如，可以使用Python脚本实现以下功能：

1. 读取和处理空间数据
2. 对数据进行转换和格式化
3. 实现自定义的数据清理和处理
4. 与其他系统和平台进行数据交互

在FME中，可以通过使用PythonCaller转换器来调用Python脚本。PythonCaller转换器可以将FME特征数据传递给Python脚本，并将Python脚本返回的结果转换为FME特征数据。这样，用户可以在FME中使用Python脚本来实现各种自定义功能。

总的来说，FME与Python的结合可以帮助用户更加灵活地处理和分析空间数据。通过使用Python脚本，用户可以实现各种自定义的功能，从而提高数据处理的效率和精度。

fme gdb数据库裁剪

FME中可以使用Workspace Runner或者Python脚本来裁剪GDB数据库。

使用Workspace Runner：

1. 打开FME Workbench，并打开包含GDB数据库的工作空间。
2. 添加一个Clipper转换器，设置输入为GDB数据库要素类，输出为裁剪后的要素类。
3. 设置Clipper转换器的裁剪区域，可以手动绘制或从外部文件导入。
4. 运行工作空间，输出结果会保存到指定的输出目录中。

使用Python脚本：

1. 打开FME Workbench，并打开包含GDB数据库的工作空间。
2. 添加一个PythonCaller转换器，在转换器参数中输入以下代码：

import fmeobjects

# 设置裁剪区域
clipper = fmeobjects.FMETransformer()
clipper.setParameter("ClippingGeometry", "path/to/clipper.shp")

# 裁剪GDB要素类并输出到指定目录
out_path = "path/to/output.gdb"
gdb_reader = fmeobjects.FMEReader("native")
gdb_reader.setParameter("FILENAME", "path/to/input.gdb")
gdb_clipped_writer = fmeobjects.FMEWriter("native")
gdb_clipped_writer.setParameter("FILENAME", out_path)
gdb_clipped_writer.setParameter("GEOMETRY_NAME", "Shape")
gdb_clipped_writer.setParameter("GEOM_ATTR", "Shape")
gdb_clipped_writer.open()
for feature in gdb_reader:
    clipped_feature = clipper.transformFeature(feature)
    if clipped_feature:
        gdb_clipped_writer.write(clipped_feature)
gdb_clipped_writer.close()

3. 运行工作空间，输出结果会保存到指定的输出目录中。