fme中写python代码

在FME中，你可以使用Python语言编写自定义代码来实现更高级的数据转换和处理功能。以下是一些在FME中写Python代码的方法：

1. PythonCaller转换器：PythonCaller是FME中的一个转换器，它允许你在转换过程中插入自定义的Python代码。你可以在PythonCaller转换器的参数设置中编写Python代码，然后使用该转换器来执行你的代码逻辑。

2. Python脚本参数：FME中的许多转换器都支持使用Python脚本作为参数。你可以在这些转换器的参数设置中使用Python脚本来实现更复杂的功能。例如，在属性过滤器（AttributeFilter）转换器中，你可以使用Python脚本作为过滤条件。

3. Startup Python脚本：FME允许你在工作空间启动时执行自定义的Python脚本。你可以在FME Workbench软件中的“Workspace Parameters”对话框中设置Startup Python脚本，该脚本会在每次运行工作空间时被调用。

4. 用户自定义转换器：如果你需要实现更复杂的功能，你还可以通过编写自定义的FME转换器来使用Python代码。FME提供了API和文档来帮助你开发自定义转换器，并将其集成到FME Workbench中。

无论你选择哪种方法，编写Python代码时，你可以使用FME提供的Python API来访问和操作数据集、要素和属性。你还可以使用标准的Python库来进行更高级的数据处理和计算。

希望这些信息对你有帮助！如果你需要更多关于在FME中使用Python的指导，请继续提问。

相关问题

FME 中的python教程

FME是一个强大的数据转换工具，由Safe Software公司开发，广泛应用于地理信息系统（GIS）、数据仓库和业务应用程序之间的数据转换和集成。FME支持使用Python脚本来增强其转换能力，通过编写Python代码可以执行更复杂的数据处理任务。

在FME中使用Python通常涉及到以下几个方面：
1. 使用FME的Python API：这是FME提供的一个Python模块，允许用户通过Python代码访问FME的各种功能。使用这个API可以读取和写入数据，进行数据转换等操作。
2. 读写数据：利用Python脚本可以在FME的数据读取和写入过程中执行复杂的逻辑处理。
3. 脚本处理工作空间：可以通过Python脚本来配置和控制FME工作空间的执行，例如根据需要动态生成或修改转换器参数。

FME的Python教程通常会涵盖以下内容：
- 安装和配置Python环境与FME的兼容性。
- 学习如何在FME中调用和使用FME的Python API。
- 掌握使用Python脚本读取、处理和写入数据。
- 理解如何在FME中整合Python脚本与FME的其他转换功能。
- 学习如何编写Python脚本来优化和自动化FME工作空间的处理流程。

一个典型的FME Python教程会带领用户逐步通过编写脚本的实例，学习如何将Python集成到FME工作中，从而增强数据处理能力。

FME是用什么代码写的

FME (Feature Manipulation Engine) 是一款商业的空间数据转换软件，主要用于将不同格式、不同结构的空间数据进行转换、整合、处理和分析。FME 的代码是由 Safe Software 公司开发，采用 C++ 编写的。除了 C++，FME 还支持 Python、JavaScript、R 和 SQL 等多种编程语言，使用户可以自定义脚本来执行特定的空间数据操作。