针对有若干重要场所的某一区域设计一个交通指南系统，指导前来咨询者以最低的票价（或者最少的时间）从区域中的某一个场所到达另一个场所。提供重要区域的信息查询功能，包括场所名称、经过的公交线路等信息。 要求使用图相关Java知识实现。

好的，这是一个比较复杂的问题。下面是一个简单的Java实现思路：

1. 用Java中的图结构类表示该区域的交通网络，每个重要场所作为图中的一个节点，每条公交线路作为一条有向边，边的权重可以表示票价或时间等信息。

2. 设计算法，用Java实现最短路径问题，求出两个重要场所之间的最短路径。Java中可以使用Dijkstra算法或A*算法等图算法来实现。

3. 提供查询功能，输入场所名称，查询该场所经过的公交线路等信息。

4. 针对最低票价或最少时间的问题，可以对算法进行调整。例如，在求最短路径时，可以使用边的权重表示票价或时间，从而得到最优的路线方案。

下面是一个简单的Java代码实现，仅供参考：

import java.util.*;

public class Graph {
    private Map<String, List<Edge>> graph = new HashMap<>();

    public void addVertex(String vertex) {
        graph.put(vertex, new ArrayList<>());
    }

    public void addEdge(String source, String destination, int weight) {
        graph.get(source).add(new Edge(source, destination, weight));
    }

    public List<String> shortestPath(String start, String end) {
        Map<String, Integer> distances = new HashMap<>();
        Map<String, String> previous = new HashMap<>();
        PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<>();

        for (String vertex : graph.keySet()) {
            if (vertex.equals(start)) {
                distances.put(vertex, 0);
                queue.add(new Node(vertex, 0));
            } else {
                distances.put(vertex, Integer.MAX_VALUE);
                queue.add(new Node(vertex, Integer.MAX_VALUE));
            }
            previous.put(vertex, null);
        }

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node current = queue.poll();
            if (current.vertex.equals(end)) {
                List<String> path = new ArrayList<>();
                while (previous.get(current.vertex) != null) {
                    path.add(current.vertex);
                    current.vertex = previous.get(current.vertex);
                }
                path.add(start);
                Collections.reverse(path);
                return path;
            }

            for (Edge edge : graph.get(current.vertex)) {
                int alternate = distances.get(current.vertex) + edge.weight;
                if (alternate < distances.get(edge.destination)) {
                    distances.put(edge.destination, alternate);
                    previous.put(edge.destination, current.vertex);
                    queue.add(new Node(edge.destination, distances.get(edge.destination)));
                }
            }
        }

        return new ArrayList<>();
    }

    public List<String> getRoutes(String vertex) {
        List<String> routes = new ArrayList<>();
        for (Edge edge : graph.get(vertex)) {
            routes.add(edge.destination);
        }
        return routes;
    }

    private static class Edge {
        private String source;
        private String destination;
        private int weight;

        public Edge(String source, String destination, int weight) {
            this.source = source;
            this.destination = destination;
            this.weight = weight;
        }
    }

    private static class Node implements Comparable<Node> {
        private String vertex;
        private int weight;

        public Node(String vertex, int weight) {
            this.vertex = vertex;
            this.weight = weight;
        }

        @Override
        public int compareTo(Node other) {
            return Integer.compare(weight, other.weight);
        }
    }
}