用matlab中的mskmod函数，计算它的误码率，画出它的误码率曲线，画出它的功率谱密度，画出它的附加相位轨迹图，画出它生成的信号波形

好的，以下是用 MATLAB 中的 mskmod 函数计算MSK信号误码率并绘制其他相关图形的一些示例代码。

首先，生成长度为N的随机比特序列，并使用mskmod函数生成MSK信号：

N = 10000;
data = randi([0 1], N, 1);
fc = 1000;
fd = 100;
nsamp = 8;
mskSignal = mskmod(data, fc, fd, nsamp);

接下来，添加高斯白噪声并进行解调：

SNR = 10;
rxSignal = awgn(mskSignal, SNR);
demodSignal = mskdemod(rxSignal, fc, fd, nsamp);

然后，计算误码率并绘制误码率曲线：

[ber,snr] = berawgn(SNR, 'msk', 2);
semilogy(snr, ber);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('MSK BER Performance');

绘制功率谱密度：

pwelch(mskSignal,[],[],[],fd,'twosided');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power');
title('MSK Power Spectral Density');

绘制附加相位轨迹：

hMod = comm.MSKModulator('BitInput', true);
hScope = comm.ConstellationDiagram('ReferenceConstellation', hMod.modulatedConstellation, 'Position', [100 100 500 400]);
step(hScope, mskSignal);
title('MSK Constellation');

绘制信号波形：

t = linspace(0, N/fd, N*nsamp);
plot(t, real(mskSignal));
hold on;
plot(t, imag(mskSignal));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('MSK Signal Waveform');
legend('Real', 'Imaginary');

注意，这里的绘图代码仅供参考，您可能需要根据自己的数据进行调整。