bitmapToMat必须是ARGB_8888

这个说法不完全正确。虽然在使用bitmapToMat函数将Bitmap转换为Mat时，需要使用ARGB_8888格式的Bitmap，但是Mat本身并不要求使用这种格式。Mat可以使用多种颜色空间和像素格式，例如GRAY、RGB、RGBA等等。因此，如果要从其他类型的图像数据创建Mat，可以根据实际情况选择合适的像素格式。

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要将安卓开发中的 Bitmap.Config.ARGB_4444 格式的位图传递给C++，您需要将该位图转换为C++中的图像格式，并使用OpenCV库在C++中显示该图像。下面是一个简单的示例代码，用于将ARGB_4444图像转换为OpenCV中的Mat格式：

// 将Android Bitmap转换为OpenCV Mat
cv::Mat bitmapToMat(JNIEnv* env, jobject bitmap) {
    AndroidBitmapInfo info;
    void* pixels = 0;
    cv::Mat dst;

    try {
        CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);
        CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
                  info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565 ||
                  info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_4444);
        CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);
        CV_Assert(pixels);

        dst.create(info.height, info.width, CV_8UC4);
        if (info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888) {
            cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
            tmp.copyTo(dst);
        } else if (info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565) {
            cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
            cvtColor(tmp, dst, cv::COLOR_BGR5652RGBA);
        } else if (info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_4444) {
            cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
            cvtColor(tmp, dst, cv::COLOR_BGRA4444_RGBA);
        }
    } catch (const cv::Exception& e) {
        AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
        jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
        if (!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, e.what());
        return dst;
    }
    AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
    return dst;
}

// 在C++中显示OpenCV Mat
void showMat(cv::Mat& mat) {
    cv::imshow("Image", mat);
    cv::waitKey(0);
}

在您的C++代码中，您可以将ARGB_4444位图转换为OpenCV Mat，然后使用 showMat 函数在窗口中显示它：

jobject bitmap = ... // 获取ARGB_4444格式的Bitmap对象
cv::Mat mat = bitmapToMat(env, bitmap);
showMat(mat);

请注意，您需要在C++中包含以下头文件才能使用这些函数：

#include <jni.h>
#include <android/bitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

java如何使用opencv将模糊的图片变清晰并增加图片鲜亮度，写一个成员方法实现传入和返回值都是bitmap

要使用 OpenCV 处理图片，需要先在 Java 项目中导入 OpenCV 库。你可以在 OpenCV 的官网下载适合自己电脑系统的库文件，然后在项目中添加依赖。接着，你可以使用如下代码实现图片的模糊处理和鲜亮度增强：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public Bitmap processImage(Bitmap bitmap) {
    // 将 bitmap 转为 OpenCV 的 Mat 类型
    Mat mat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);

    // 使用高斯滤波进行模糊处理
    Imgproc.GaussianBlur(mat, mat, new Size(0, 0), 10);

    // 增加鲜亮度
    Core.addWeighted(mat, 1.5, mat, 0, 0, mat);

    // 将处理后的 Mat 类型转为 bitmap
    Bitmap processedBitmap = Bitmap.createBitmap(mat.cols(), mat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(mat, processedBitmap);

    return processedBitmap;
}

这个成员方法接收一个 Bitmap 对象，返回一个处理后的 Bitmap 对象。其中，`Utils.bitmapToMat()` 方法可以将 Bitmap 转为 Mat 对象，`Imgproc.GaussianBlur()` 方法实现高斯滤波，`Core.addWeighted()` 方法实现鲜亮度增强，`Utils.matToBitmap()` 方法将处理后的 Mat 对象转为 Bitmap 对象。你需要根据自己的需求调整滤波半径和权重系数。