df = pd.read_csv('res2.csv',header=None) goodss = [] good = {} for data in df.values.tolist(): good['price'] = data[1] good['store'] = data[3] good['title'] = data[2] good['platform'] = '京东' good['pic_url'] = 'https://www.baidu.com' goodss.append(copy.copy(good)) context = { 'products':goodss } return render(request,"pages/details.html",context = context)
时间: 2023-06-24 09:03:24 浏览: 35
这段代码使用了 pandas 库来读取名为 'res2.csv' 的 csv 文件,并将文件中的数据转换为 python 列表。接着,代码遍历列表中的每一行数据,将价格、店铺、标题、平台和图片链接等信息存储到一个字典 good 中,然后将该字典添加到 goodss 列表中。最后,将 goodss 列表传递给模板引擎,使用 render 函数将数据渲染到名为 'details.html' 的模板中,最终返回渲染后的 HTML 页面。
相关问题
df = pd.read_csv(config.data_path)
df = pd.read_csv(config.data_path)是一个常见的Python代码,用于读取CSV文件并将其存储为一个名为df的数据框(DataFrame)对象。下面是对这段代码的介绍:
1. pd.read_csv:这是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件。它接受一个文件路径作为参数,并返回一个数据框对象。
2. config.data_path:这是一个变量或配置文件中的路径,指定了要读取的CSV文件的位置。可以根据实际情况进行修改。
3. df:这是一个常用的命名约定,表示数据框对象的名称。你可以根据自己的需要选择合适的名称。
相关问题:
1. 什么是CSV文件?
2. 如何使用pandas库读取CSV文件?
3. 数据框(DataFrame)是什么?
df = pd.read_csv(data_path)
当我们使用`df = pd.read_csv(data_path)`时,我们是在使用Python中的pandas库来读取一个CSV文件并将其存储为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构,它类似于一个二维表格,可以存储和处理结构化数据。
`pd.read_csv()`是pandas库中的一个函数,用于从CSV文件中读取数据。它接受一个文件路径作为参数,并返回一个DataFrame对象,其中包含了CSV文件中的数据。
在执行`df = pd.read_csv(data_path)`时,我们将读取的数据存储在名为`df`的变量中。你可以根据需要使用`df`来进行数据分析、处理和可视化等操作。
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