根据密码s盒的差分均匀性公式给出计算密码S盒的差分均匀性的代码
时间: 2024-03-16 21:44:57 浏览: 26
以下是一个计算密码S盒差分均匀性的Python代码示例:
```python
import numpy as np
# 定义S盒
S_BOX = np.array([0x0e, 0x04, 0x0d, 0x01, 0x02, 0x0f, 0x0b, 0x08, 0x03, 0x0a, 0x06, 0x0c, 0x05, 0x09, 0x00, 0x07])
# 定义差分的输入和输出
input_diff = np.zeros((16, 16), dtype=np.int)
output_diff = np.zeros((16, 16), dtype=np.int)
# 计算差分的输入和输出
for i in range(16):
for j in range(16):
input_diff[i, j] = i ^ j
output_diff[i, j] = S_BOX[i] ^ S_BOX[j]
# 计算差分概率
diff_prob = np.zeros((16, 16), dtype=np.float)
for i in range(16):
for j in range(16):
count = 0
for x in range(16):
for y in range(16):
if input_diff[x, y] == i and output_diff[x, y] == j:
count += 1
diff_prob[i, j] = count / 256
# 计算差分均匀性
diff_uniformity = np.sum(np.abs(diff_prob - 1/16))
print("差分均匀性为:", diff_uniformity)
```
这个代码演示了如何通过S盒计算差分均匀性。首先定义S盒,然后计算差分的输入和输出。接下来,计算差分概率和差分均匀性。最后输出计算结果。