Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\比对数据 (2)\ctp-国小君数据比对.py", line 144, in <module> diff.to_excel('diff.xlsx', index=False) File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2032, in to_excel engine=engine, File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 739, in write freeze_panes=freeze_panes, File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlsxwriter.py", line 212, in write_cells for cell in cells: File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 688, in get_formatted_cells for cell in itertools.chain(self._format_header(), self._format_body()): File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 452, in _format_header_mi "Writing to Excel with MultiIndex columns and no " NotImplementedError: Writing to Excel with MultiIndex columns and no index ('index'=False) is not yet implemented.
时间: 2023-06-30 10:04:59 浏览: 85
这是一个 Pandas 的错误,提示说当前的 Excel 写入操作中有一个 MultiIndex(多级索引)的列,但是没有设置 index 参数为 True,这样的情况下 Pandas 目前还没有实现写入多级索引的功能。建议你在调用 `to_excel` 方法时加上 `index=True` 参数,即:
```python
diff.to_excel('diff.xlsx', index=True)
```
这样就能成功写入多级索引的 Excel 文件了。如果你不需要索引列,也可以将 MultiIndex 转换成普通列,然后再写入 Excel 文件,示例代码如下:
```python
diff = diff.reset_index() # 将 MultiIndex 转换成普通列
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)
```
这样就能将 DataFrame 中的 MultiIndex 转换成普通列,并且成功写入 Excel 文件了。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\比对数据 (2)\ctp-国小君数据比对.py", line 8, in <module> import openyxl ModuleNotFoundError: No module named 'openyxl'
这个错误提示说找不到 `openyxl` 模块。可能是因为你打错了模块名字,正确的模块名应该是 `openpyxl`。你可以在命令行中输入以下命令来安装 `openpyxl` 模块:
```
pip install openpyxl
```
如果你已经安装了 `openpyxl` 模块,那么可能是因为你的 Python 解释器没有找到这个模块。你可以检查一下 Python 解释器的路径是否包含了安装 `openpyxl` 模块的路径。你可以在 Python 中输入以下代码来查看 Python 解释器的路径:
```python
import sys
print(sys.path)
```
如果你发现 `openpyxl` 模块的路径没有在 `sys.path` 中,那么你可以手动将其添加到 `sys.path` 中,或者将 `openpyxl` 模块安装到 Python 解释器默认搜索的路径中。
traceback (most recent call last): file
"traceback (most recent call last): file" 是一个经典的错误提示信息,通常表示在代码中发生了错误。这个错误提示信息告诉我们在最近一次调用中发生了问题,并且提供了出错的位置信息。
通常,在 "traceback (most recent call last):" 这一行下方的几行代码都是错误的来源。你可以提供更多的错误信息和代码,这样我就可以更好地帮助你解决问题。请提供完整的错误提示信息和相关的代码,我会尽力为你提供帮助。