python 多进程怎么写
时间: 2023-10-07 20:11:27 浏览: 49
Python 中多进程可以使用 multiprocessing 模块来实现。下面是一个简单的例子:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""进程执行的函数"""
print('Worker %d is running' % num)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 创建进程任务
for i in range(5):
pool.apply_async(worker, args=(i,))
# 关闭进程池
pool.close()
# 等待所有进程执行完毕
pool.join()
print('All workers done.')
```
上述代码中,使用了 multiprocessing.Pool 类来创建一个进程池。然后使用 apply_async 方法来添加进程任务,该方法会异步地提交任务到进程池中执行。最后调用 close 方法来关闭进程池,并调用 join 方法等待所有进程执行完毕。
在实际应用中,我们可能需要使用更复杂的进程通信机制,比如队列、管道等。可以参考 multiprocessing 模块的文档来学习更多内容。
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python多进程读写文件
在Python中使用多进程读写文件可以提高I/O操作的效率。下面是一个简单的示例代码:
```python
import multiprocessing
def read_file(filename):
with open(filename, 'r') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
def write_file(filename, content):
with open(filename, 'a') as f:
f.write(content)
if __name__ == '__main__':
filename = 'test.txt'
p1 = multiprocessing.Process(target=read_file, args=(filename,))
p2 = multiprocessing.Process(target=write_file, args=(filename, 'hello world\n'))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
```
在这个示例中,我们定义了两个函数`read_file`和`write_file`,分别用于读取和写入文件。然后我们使用`multiprocessing.Process`创建两个进程,一个用于读取文件,另一个用于写入文件。`args`参数用于传递函数参数。最后使用`p1.join()`和`p2.join()`等待两个进程执行完毕。
python 多进程读写文件,读取/写入同一文件的两个进程Python
在 Python 中,可以使用 `multiprocessing` 模块来实现多进程读写文件。
以下是一个示例代码,其中有两个进程,一个进程用于写入数据到文件中,另一个进程用于读取文件中的数据:
```python
import multiprocessing
# 写入数据到文件的进程
def write_data(filename, data_queue):
with open(filename, "w") as f:
while True:
data = data_queue.get()
if data == "STOP":
break
f.write(data + "\n")
# 读取数据从文件的进程
def read_data(filename, data_queue):
with open(filename, "r") as f:
for line in f:
data_queue.put(line.strip())
if __name__ == "__main__":
# 创建一个进程共享队列
data_queue = multiprocessing.Queue()
# 创建写入文件的进程
write_process = multiprocessing.Process(target=write_data, args=("data.txt", data_queue))
# 创建读取文件的进程
read_process = multiprocessing.Process(target=read_data, args=("data.txt", data_queue))
# 启动进程
write_process.start()
read_process.start()
# 等待写入进程完成
write_process.join()
# 停止读取进程
data_queue.put("STOP")
```
在这个例子中,我们创建了一个共享队列 `data_queue`,写入进程将数据写入这个队列,读取进程从这个队列中读取数据。
需要注意的是,在写入进程中,我们需要将数据写入文件中并且添加一个换行符,而在读取进程中,我们需要使用 `strip()` 方法来去掉读取的每一行数据的换行符。此外,在写入进程完成后,我们向队列中添加一个 `STOP` 标记来停止读取进程。
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