python批量读取mat文件，处理后保存为csv

可以使用Python内置的`os`和`scipy`库来批量读取mat文件，处理后保存为csv。具体步骤如下：

1. 导入所需的库

import os
import scipy.io as sio
import pandas as pd

2. 定义读取mat文件的函数

def read_mat_file(file_path):
    data = sio.loadmat(file_path)
    # 处理数据
    return data_processed

3. 定义读取目录下所有mat文件的函数，并将数据保存为csv文件

def read_all_mat_files(mat_dir, csv_dir):
    for file_name in os.listdir(mat_dir):
        if file_name.endswith('.mat'):
            file_path = os.path.join(mat_dir, file_name)
            data_processed = read_mat_file(file_path)
            csv_path = os.path.join(csv_dir, file_name[:-4] + '.csv')
            pd.DataFrame(data_processed).to_csv(csv_path, index=False)

其中，`mat_dir`为mat文件所在目录，`csv_dir`为保存csv文件的目录。`file_name[:-4]`表示去除文件名后缀`.mat`。

4. 调用函数进行批量处理

mat_dir = '/path/to/mat/files'
csv_dir = '/path/to/csv/files'
read_all_mat_files(mat_dir, csv_dir)

这样就可以批量读取mat文件，处理后保存为csv文件了。