c++opencv 图像降噪

，有哪些方法？

初步了解，常见的opencv图像降噪方法有以下几种：

1. 均值滤波（cv2.blur）
2. 高斯滤波（cv2.GaussianBlur）
3. 中值滤波（cv2.medianBlur）
4. 双边滤波（cv2.bilateralFilter）

以上方法都可以实现图像降噪，不同方法的优缺点也有所不同。其中，均值滤波计算简单，但对于较大的噪声点效果不好；高斯滤波对高斯分布噪声效果较好；中值滤波在去除椒盐噪声和斑点噪声方面效果显著，但对于目标边缘存在断点时，效果不佳；双边滤波在保边去噪方面表现优秀，但计算较慢。根据不同的噪声情况，选择不同的降噪方法可以达到更好的效果。