两个参数，你的例子只有一个参数

非常抱歉，再次查阅文档后发现之前提供的方法依然有误。下面是正确的使用方法：

#include <sw/redis++/sentinel.h>
redis::Sentinel sentinel("127.0.0.1", 26379);
auto node = sentinel.get_master_addr_by_name("mymaster", sentinel.master_password());
auto ip = node.ip;
auto port = node.port;

其中，"mymaster"是Redis主从集群的名称，可以在Redis配置文件中设置。get_master_addr_by_name方法的第二个参数是Redis主节点的密码。

获取到主节点的IP和port之后，就可以使用Redis-plus-plus提供的API进行Redis操作了，例如：

#include <sw/redis++/redis++.h>
redis::Redis redis;
redis.connect(ip, port);
redis.set("key", "value");
auto value = redis.get("key");

需要注意的是，在使用Sentinel时，应该使用Sentinel对象获取主节点信息，并使用该信息进行Redis操作，而不是直接使用Redis对象的connect方法连接Redis实例。这样可以保证在主节点故障时，自动切换到新的主节点进行操作。

相关问题

odata filter 过滤两个参数例子sap abap segw entityset

### 回答1：
好的，以下是在 SAP ABAP 中使用 OData 过滤语句来过滤两个参数的示例代码，其中使用了 SEGW (SAP Gateway Service Builder) 来创建实体集合：

1. 在 SEGW 中创建实体集合

首先，在 SEGW 中创建一个实体集合，例如名为 Users 的实体集合，其中包含有关用户的信息，包括姓名、年龄和性别。

2. 在实体集合中添加查询方法

在实体集合中添加一个查询方法，例如名为 GetUsersByFilter 的方法，用于根据姓名和性别这两个参数来过滤出符合条件的用户信息。

3. 在查询方法中添加过滤语句

在查询方法的源代码中，添加以下过滤语句来过滤两个参数：

lt_users = lt_users
    WHERE ( Name EQ @iv_name )
    AND ( Gender EQ @iv_gender ).

其中，lt_users 是包含所有用户信息的内部表，iv_name 和 iv_gender 是输入参数，表示要过滤的姓名和性别。

4. 在前端应用中调用查询方法

在前端应用中，使用以下代码来调用查询方法并获取符合条件的用户信息：

var sUrl = "/sap/opu/odata/sap/Z_MY_SERVICE_SRV/GetUsersByFilter";
sUrl += "?$filter=Name eq 'John' and Gender eq 'Male'";
var oModel = new sap.ui.model.odata.ODataModel(sUrl, true);
oModel.read("/Users", {
    success: function(oData) {
        // 处理返回的用户信息
    }
});

在上述代码中，我们使用 sap.ui.model.odata.ODataModel 类来创建 OData 模型，并使用 read 方法来调用 GetUsersByFilter 方法，并将过滤语句作为参数传递给 sUrl 变量。最后，我们使用 success 回调函数来处理返回的用户信息。

### 回答2：
在 SAP ABAP SEGW 中，使用 OData Filter 可以过滤两个参数的例子。OData Filter 是一个用于在 OData 服务上进行数据过滤的语言，可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据集。

假设我们有一个名为 "Employees" 的 EntitySet，其中包含了员工的信息，包括员工号（EmployeeID）、姓名（Name）和年龄（Age）等属性。

现在，我们想要筛选出年龄在30至40之间，且名字包含 "John" 的员工信息。我们可以使用 OData Filter 来实现这个需求。Filter 的语法类似于 SQL，具体示例如下：

Employees?$filter=Age ge 30 and Age le 40 and substringof('John', Name)

在这个示例中，我们使用了 $filter 关键字来指定我们要对数据进行筛选。其中，Age ge 30 and Age le 40 表示要筛选年龄在30至40之间的员工，substringof('John', Name) 表示要筛选名字中包含 "John" 的员工。

通过将这个 Filter 语句添加到 EntitySet 的 URI 后面，我们就可以获取符合条件的员工数据。例如，我们可以使用以下 URI：

/odata/Employees?$filter=Age ge 30 and Age le 40 and substringof('John', Name)

以这个 URI 发送请求，就能获取到年龄在30至40之间，且名字包含 "John" 的员工信息列表。

总结来说，OData Filter 提供了一种便捷的方式来筛选符合特定条件的数据。它可以在 SAP ABAP SEGW 中使用，通过指定合适的语法以及参数来实现数据过滤的需求。

### 回答3：
在SAP ABAP SEGW中，使用OData Filter可以根据多个参数来过滤EntitySet。

假设我们有一个EntitySet叫做"Products"，包含以下属性：ProductID、ProductName和Category。

首先，我们可以使用OData Filter来根据一个参数来过滤EntitySet。例如，我们想获取所有Category为"电子产品"的产品，可以使用以下代码：

GET /sap/opu/odata/sap/SEGW_SAMPLE_SRV/Products?$filter=Category eq '电子产品'

上述代码中，$filter参数用于指定过滤条件。在这个例子中，我们使用eq操作符来表示相等性，并将Category的值设为'电子产品'。

接着，我们可以使用OData Filter来同时根据两个参数来过滤EntitySet。例如，我们想获取所有Category为"电子产品"且ProductID大于100的产品，可以使用以下代码：

GET /sap/opu/odata/sap/SEGW_SAMPLE_SRV/Products?$filter=Category eq '电子产品' and ProductID gt 100

上述代码中，我们使用and操作符将两个过滤条件连接起来。其中，gt操作符表示大于。

通过以上例子，我们可以看到可以使用OData Filter在SAP ABAP SEGW中根据多个参数来过滤EntitySet。这给我们提供了更灵活的选项来获取符合特定条件的数据。

JUnit单元测试参数化写一个例子

可以的，以下是一个JUnit单元测试参数化的例子：

@RunWith(Parameterized.class)
public class MyTest {
    @Parameterized.Parameters
    public static Collection<Object[]> data() {
        return Arrays.asList(new Object[][] {
                { 1, 2, 3 },
                { 2, 3, 5 },
                { 3, 4, 7 }
        });
    }

    private int input1;
    private int input2;
    private int expected;

    public MyTest(int input1, int input2, int expected) {
        this.input1 = input1;
        this.input2 = input2;
        this.expected = expected;
    }

    @Test
    public void test() {
        assertEquals(expected, input1 + input2);
    }
}

这个例子展示了如何使用JUnit的Parameterized runner来进行参数化测试。在这个例子中，我们定义了一个静态方法`data()`，它返回一个包含多组测试数据的集合。每组测试数据都是一个Object数组，包含两个输入参数和一个期望输出结果。在测试类的构造函数中，我们将这些参数保存到成员变量中。在测试方法中，我们使用assertEquals()方法来比较实际输出结果和期望输出结果是否相等。这样，我们就可以通过一次测试来验证多组输入参数的正确性。