真随机数和伪随机数有什么区别

真随机数是指通过物理过程产生的随机数，例如量子力学效应、热噪声等。这些过程是完全随机的，不可预测，因此生成的随机数是真正的随机数。

伪随机数是通过计算机算法生成的数字序列，看起来像随机数，但是其实是可预测的。伪随机数生成算法需要一个起始值，称为种子，然后根据特定的计算公式生成数字序列。因为计算机算法是可预测的，所以伪随机数生成算法生成的随机数是有规律的，而且是可重复的。

因此，真随机数是真正的随机，而伪随机数是可预测的。在安全性要求高的领域，如密码学、金融等，需要使用真随机数生成器来保证随机性和安全性。

相关问题

拟随机数和伪随机数有什么区别

拟随机数和伪随机数是两个不同的概念。

拟随机数是指通过某种数学算法生成的一系列看似随机的数值。这些数值在一定程度上表现出了随机性，但其实是有规律可循的。例如，在计算机中使用的线性同余发生器算法能够生成拟随机数序列。

而伪随机数是一种近似于真正随机数的数值序列，其生成过程完全由计算机程序控制。伪随机数的生成依赖于一个称为“种子”的初始值，并通过一个特定的算法进行迭代计算，生成下一个数值。如果种子相同且算法相同，那么生成的伪随机数序列也将完全相同。因此，伪随机数序列是可重复的。

总之，拟随机数与伪随机数都是非真正的随机数，但拟随机数更加接近于真实的随机性，而伪随机数则是通过算法生成的可重复序列。

通过噪音生成的随机数是真随机数还是伪随机数

通过噪声生成的随机数通常被称为伪随机数。这是因为它们实际上是基于某种算法产生的，并非完全不可预测。这种技术常用于计算机程序中，如密码学、模拟实验等，因为虽然它们看起来随机，但如果知道生成算法和当前的状态（种子），理论上可以重现序列。

真正的随机数，也称为真随机数或物理随机数，来自自然界中无法预测的过程，比如大气噪声、放射性衰变等。然而，获取和处理真随机数在实际应用中往往困难，而且成本较高，所以计算机科学中广泛使用的仍是伪随机数生成器（PRNGs）。