HashMap实现原理 ，concurrentHashMap实现原理

HashMap是一个基于哈希表实现的数据结构，它可以在O(1)的时间复杂度内完成插入、查找和删除操作。其实现原理是将每一个键值对映射到哈希表中，然后通过哈希函数计算键对应的桶索引，再在桶中进行链式查找或红黑树查找，找到对应的值。

而ConcurrentHashMap则是HashMap的线程安全版本。它在实现上使用了分段锁机制，将整个哈希表分成多个小的Segment（段），每个Segment都是一个独立的哈希表，每个线程对于不同的Segment都可以进行并发的访问操作，从而提高了并发性能。同时，在进行扩容或者删除操作时，也只需要锁住一部分Segment，而不是整个哈希表，减小了锁的粒度，提高了并发度。

相关问题

HashMap原理 与ConcurrentHashMap原理分别是什么？

HashMap是一个基于哈希表实现的Map接口的数据结构。它使用哈希表来存储和访问键值对，哈希表中每个元素都是一个桶，里面存放着一个链表或红黑树，其中链表包含了哈希值相同的键值对，而红黑树则用于优化查找效率。当我们要插入或查找一个元素时，HashMap会先根据键的哈希值找到对应的桶，然后再遍历桶中的链表或红黑树，找到目标元素。

ConcurrentHashMap与HashMap类似，也是一个基于哈希表实现的Map接口的数据结构。不同之处在于它支持多线程并发操作。在ConcurrentHashMap中，哈希表被分为了多个分段（Segment），每个分段内部维护着一个与HashMap类似的数据结构，多个线程可以同时对不同分段进行访问。这就避免了多线程访问时的线程竞争问题，从而提高了并发性能。另外，在ConcurrentHashMap中，读操作不需要加锁，只有写操作需要加锁，因此在多线程读写混合的场景下，ConcurrentHashMap的性能更好。

HashMap原理 ConcurrentHashMap原理

好的，关于HashMap和ConcurrentHashMap的原理，我可以给您简单解释一下。

首先，HashMap是一个键值对的集合，它使用哈希表算法来实现。当我们把键值对放入HashMap中时，HashMap会根据键的哈希值来计算该键值对在哈希表中的位置，然后将该键值对放入该位置的链表中。

但是，由于哈希冲突的问题，当不同的键具有相同的哈希值时，它们就会被放入同一个位置的链表中，这就会导致查询效率下降。为了解决这个问题，Java提供了ConcurrentHashMap来实现并发访问。

ConcurrentHashMap与HashMap的不同之处在于：

1. ConcurrentHashMap使用了锁分段技术来实现并发访问。它将整个哈希表分成了多个小的哈希表段（默认为16个），每个段都被锁定，只有一个线程能够访问该段。

2. 在ConcurrentHashMap中，当多个线程同时尝试访问同一个哈希表段时，只有该段被锁定，而其他线程可以同时访问其他段。这样就提高了并发访问的效率。

总的来说，HashMap和ConcurrentHashMap都可以用来存储键值对，但是在多线程并发访问时，推荐使用ConcurrentHashMap。