%MYSQL_EXE_PATH% -u %MYSQL_USER% -p%MYSQL_PASSWORD% -h %MYSQL_HOST% -P %MYSQL_PORT% -e "use videodb;"

时间: 2024-04-21 21:25:51 浏览: 119
RAR

MySQL.rar_MYSQL_linux mysql_mysql二进制_mysql存储文件

这是一个用于连接 MySQL 数据库并切换到名为 "videodb" 的数据库的命令。其中 "%MYSQL_EXE_PATH%" 是 MySQL 安装路径，"%MYSQL_USER%" 是连接 MySQL 数据库时使用的用户名，"%MYSQL_PASSWORD%" 是该用户名对应的密码，"%MYSQL_HOST%" 是 MySQL 数据库所在的主机名或 IP 地址，"%MYSQL_PORT%" 是 MySQL 数据库的端口号。"-e" 参数表示执行指定的 SQL 语句。在本命令中，执行的 SQL 语句为 "use videodb;"，即切换到名为 "videodb" 的数据库。
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root@DESKTOP-0CU081I:/# sysbench tpcc.lua --mysql-db=tpcc --mysql-user=yunqu --mysql-password=p@sswr0d123 --mysql-host=0.0.0.0 --mysql-port=3306 --report-interval=10 --time=300 --threads=64 --tables=10 --scale=10 prepar sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) FATAL: Cannot find benchmark 'tpcc.lua': no such built-in test, file or module

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import mysql.connector import yaml import os def get_mysql_config(): config_file = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '..', 'config', 'config.yaml') try: with open(config_file, encoding='utf-8') as f: config = yaml.safe_load(f) return config['mysql'] except IOError: print('文件不存在,新建 config/config.yaml 文件...') config = {'mysql': { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'password', 'database': 'jobs' }} with open('config/config.yaml', 'w') as f: yaml.dump(config, f) return config['mysql']

其中，配置文件的路径是通过 os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '..', 'config', 'config.yaml') 获取的，即在当前文件所在目录的上级目录的 config 子目录下寻找 config.yaml 文件。...

使用xtrabackup命令备份时 Failed to connect to MySQL server: DBI connect(';mysql_read_default_group=xtrabackup','',...) failed: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO) at - line 1314. 230608 09:59:27 Connecting to MySQL server host: localhost, user: not set, password: not set, port: not set, socket: not set Failed to connect to MySQL server: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO).

xtrabackup --user=root --password=yourpassword --backup --target-dir=/path/to/backup 2. 如果你使用了 MySQL 的配置文件来指定用户名和密码，请确保在备份命令中使用的用户名和密码与配置文件中的一致。...

使用xtrabackup恢复备份时出现Failed to connect to MySQL server: DBI connect(';mysql_read_default_group=xtrabackup','',...) failed: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO) at - line 1536. 230721 16:19:05 Connecting to MySQL server host: localhost, user: not set, password: not set, port: not set, socket: not set Failed to connect to MySQL server: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO). 板锉

xtrabackup --user=root --password=your_password --target-dir=/path/to/backup/directory --datadir=/path/to/mysql/data/directory --prepare 请将上述命令中的"your_password"替换为您实际使用的MySQL密码...

请输入以下代码涉及的对应的数据库表创建及存储代码，代码如下： import os import struct import mysql.connector # 数据文件路径 data_path = '/path/to/data/files' # MySQL数据库配置 db_config = { 'host': 'localhost', 'user': 'root', 'password': 'password', 'database': 'stock_data' } # 建立MySQL数据库连接 cnx = mysql.connector.connect(**db_config) cursor = cnx.cursor() # 遍历数据文件目录 for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: # 获取文件名和扩展名 filename, ext = os.path.splitext(file) # 判断文件类型 if ext == '.day': # 解析日线数据文件 with open(os.path.join(root, file), 'rb') as f: # 读取文件头 header = f.read(32) # 解析文件头 code, name, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = struct.unpack('6s10sHHHHHHHHHHHHHH', header) # 读取数据 data = f.read() # 解析数据 for i in range(len(data) // 32): record = struct.unpack('IIIIIfII', data[i * 32: (i + 1) * 32]) date = str(record[0]) open_price = record[1] / 100.0 high_price = record[2] / 100.0 low_price = record[3] / 100.0 close_price = record[4] / 100.0 volume = record[5] amount = record[6] / 10000.0 # 将数据存储到MySQL数据库中 cursor.execute('INSERT INTO stock_data_daily (code, name, date, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount) ' 'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', (code, name, date, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount)) elif ext == '.lc1': # 解析一分钟和五分钟数据文件 with open(os.path.join(root, file), 'rb') as f: # 读取文件头 header = f.read(32) # 解析文件头 code, name, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = struct.unpack('6s10sHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH', header) # 读取数据 data = f.read() # 解析数据 for i in range(len(data) // 32): record = struct.unpack('IIIIIfII', data[i * 32: (i + 1) * 32]) date = str(record[0]) time = str(record[1]) open_price = record[2] / 100.0 high_price = record[3] / 100.0 low_price = record[4] / 100.0 close_price = record[5] / 100.0 volume = record[6] amount = record[7] / 10000.0 # 将数据存储到MySQL数据库中 cursor.execute('INSERT INTO stock_data_minute (code, name, date, time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount) ' 'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', (code, name, date, time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount)) # 提交MySQL数据库事务并关闭连接 cnx.commit() cursor.close() cnx.close()

# 将数据存储到MySQL数据库中 cursor.execute('INSERT INTO stock_data_daily (code, name, date, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount) ' 'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, ...

import mysql.connectorfrom mysql.connector import Errordef convertToBinaryData(filename): # 将图片转换成二进制数据 with open(filename, 'rb') as file: binaryData = file.read() return binaryDatadef insertBLOB(emp_id, name, photo): try: connection = mysql.connector.connect(host='localhost', database='test', user='root', password='password') cursor = connection.cursor() sql_insert_blob_query = """ INSERT INTO employees (id, name, photo) VALUES (%s,%s,%s)""" empPicture = convertToBinaryData(photo) # 插入二进制数据到BLOB字段中 insert_blob_tuple = (emp_id, name, empPicture) result = cursor.execute(sql_insert_blob_query, insert_blob_tuple) connection.commit() print("Image and file inserted successfully as a BLOB into employees table", result) except mysql.connector.Error as error: print("Failed inserting BLOB data into MySQL table {}".format(error)) finally: # 关闭数据库连接 if (connection.is_connected()): cursor.close() connection.close() print("MySQL connection is closed")# 调用 insertBLOB 函数插入二进制数据到BLOB字段中insertBLOB(1, "John", "/path/to/image.jpg")这个代码怎么使用

这是一个Python脚本，用于将指定路径的图片转换成二进制数据，并将数据插入到MySQL数据库中的BLOB字段中。您可以按照以下步骤使用这个代码： 1. 在MySQL数据库中创建一个名为"employees"的表，其中包含三个字段"id...

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if not conn:connect(host, port, user, password, database) then print("连接数据库失败") return end -- 查询数据 local sql = "SELECT * FROM users" local res, err = conn:query(sql) if not res then ...

可以使用Python的pandas库和MySQL的查询语句来实现按照卡号批量导出数据为Excel文件，并且导出的文件以对应的卡号命名的需求。 以下是大致的代码示例： import pandas as pd import pymysql # MySQL连接配置 host = 'localhost' port = 3306 user = 'root' password = 'password' database = 'mydb' # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database) # 查询不重复的卡号列表 sql = "SELECT DISTINCT card_number FROM bank_detail" cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) card_numbers = [row[0] for row in cursor.fetchall()] # 按照卡号导出数据为Excel文件，并以对应卡号命名 for card_number in card_numbers: # 查询数据 sql = f"SELECT * FROM bank_detail WHERE card_number = '{card_number}'" cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() # 将数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns=[i[0] for i in cursor.description]) # 将数据写入Excel文件中 excel_file = f"{card_number}.xlsx" with pd.ExcelWriter(excel_file) as writer: df.to_excel(writer, index=False) 需要注意的是，因为数据量很大，查询数据和导出Excel文件可能需要较长时间，请耐心等待。另外，以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行修改。怎么把这个代码改成改成如果导出的文件夹类已存在导出的明细文件怎跳过这个卡号的明细导出否则继续导出

conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database) # 查询不重复的卡号列表 sql = "SELECT DISTINCT card_number FROM bank_detail" cursor = conn.cursor() cursor...
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1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。

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