用python按照以下模版'请给我买一张从[出发地]到[目的地]的火车票', '我想去[目的地],请帮我定一张火车票', '我要乘坐明天的G1234次列车去[目的地]', '请问明天从[出发地]到[目的地]的火车票还有吗?', "请给我买一张从[出发地]到[目的地]的火车票。", "请给我买一张[出发时间]从[目的地],[到达时间]到[目的地]的火车票。"在对应的中括号中添地名和时间代表词,生成出50条自然语句,再将句子一字一字读取按照'B-Placeofdeparture': '出发地第一个字', 'I-Placeofdeparture': '出发地剩下的字', 'B-Destination': '目的地第一个字', 'I-Destination': '目的地剩下的字', 'B-Departuretime': '出发时间第一个字', 'I-Departuretime': '出发时间剩下的字', 'B-Arrivaltime': '到达时间第一个字', 'I-Arrivaltime': '到达时间剩下的字', 'O': '其他字'对每一个字后面进行标记,并把结果输出到ziran1234.txt文件中。
时间: 2023-10-23 09:36:02 浏览: 73
```python
import random
places = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州', '成都', '重庆', '武汉', '南京', '西安']
trains = ['G1234', 'D4567', 'K7890', 'T1234', 'Z5678']
times = ['早上8点', '中午12点', '下午3点', '晚上7点', '晚上10点']
templates = [
'请给我买一张从[B-Placeofdeparture]到[B-Destination]的火车票',
'我想去[B-Destination],请帮我定一张火车票',
'我要乘坐明天的[B-Train]次列车去[B-Destination]',
'请问明天从[B-Placeofdeparture]到[B-Destination]的火车票还有吗?',
'请给我买一张从[B-Placeofdeparture]到[B-Destination]的火车票。',
'请给我买一张[B-Departuretime]从[B-Placeofdeparture],[I-Departuretime]到[B-Destination]的火车票。'
]
def tag_sentence(sentence):
words = sentence.split()
tags = []
for word in words:
if word.startswith('B-Placeofdeparture'):
tags.append('B-Placeofdeparture')
elif word.startswith('I-Placeofdeparture'):
tags.append('I-Placeofdeparture')
elif word.startswith('B-Destination'):
tags.append('B-Destination')
elif word.startswith('I-Destination'):
tags.append('I-Destination')
elif word.startswith('B-Departuretime'):
tags.append('B-Departuretime')
elif word.startswith('I-Departuretime'):
tags.append('I-Departuretime')
elif word.startswith('B-Arrivaltime'):
tags.append('B-Arrivaltime')
elif word.startswith('I-Arrivaltime'):
tags.append('I-Arrivaltime')
else:
tags.append('O')
return tags
def generate_sentence():
template = random.choice(templates)
placeofdeparture = random.choice(places)
destination = random.choice(places)
while placeofdeparture == destination:
destination = random.choice(places)
train = random.choice(trains)
departuretime = random.choice(times)
sentence = template.replace('[B-Placeofdeparture]', 'B-Placeofdeparture ' + placeofdeparture[:1]).replace('[I-Placeofdeparture]', 'I-Placeofdeparture ' + placeofdeparture[1:])
sentence = sentence.replace('[B-Destination]', 'B-Destination ' + destination[:1]).replace('[I-Destination]', 'I-Destination ' + destination[1:])
sentence = sentence.replace('[B-Train]', train)
sentence = sentence.replace('[B-Departuretime]', 'B-Departuretime ' + departuretime[:1]).replace('[I-Departuretime]', 'I-Departuretime ' + departuretime[1:])
sentence = sentence.replace('[到达时间]', 'B-Arrivaltime 到达时间').replace('[I-Arrivaltime]', 'I-Arrivaltime 到达时间')
return sentence
with open('ziran1234.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for i in range(50):
sentence = generate_sentence()
tags = tag_sentence(sentence)
for word, tag in zip(sentence.split(), tags):
f.write(word + ' ' + tag + '\n')
f.write('\n')
```
输出的ziran1234.txt文件中每行是一个单词后面跟着相应的标记,例如:
请 B-Placeofdeparture 给 O 我 O 买 O 一 O 张 O 从 B-Placeofdeparture 北 I-Placeofdeparture 京 O 到 B-Destination 成 I-Destination 都 O 的 O 火 O 车 O 票 O