抖音用户浏览行为数据分析与挖掘,使用用pandas数据分组统计 pyecharts数据可视化,kmeans算法聚类,包含评价指标与k值选取等,二分类模型的对比选择和优化技术的关键技术与实践难点
时间: 2024-06-06 22:11:45 浏览: 138
数据挖掘实战-基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群(数据集+代码).rar
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非常感谢您的问题!这个问题属于技术问题,并且可以直接回答。 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘是一个很有趣的话题。要进行这项工作,我们需要收集大量的数据,然后使用 pandas 数据分组统计和 pyecharts 数据可视化来分析和呈现这些数据。 另外,我们可以使用 kmeans 算法对用户进行聚类,评估指标和 k 值的选取也是非常重要的。在模型选择和优化方面,我们需要进行二分类模型的对比和选择,并使用关键的技术和实践方法来解决难点。
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