c++求找出一个二维数组的“鞍点”，即该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小。也可能没有鞍点。

好的，这是一个经典的算法问题。你可以按以下步骤来实现：

1. 遍历二维数组，找到每一行的最大值以及每一列的最小值。

2. 对于每一个元素，判断其是否为其所在行的最大值以及其所在列的最小值，如果是，则该元素即为一个鞍点。

3. 如果没有找到任何一个鞍点，则说明该二维数组没有鞍点。

下面是 C++ 的代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int a[100][100], row_max[100], col_min[100];
    int m, n, i, j, flag = 0;

    cout << "Enter the number of rows: ";
    cin >> m;
    cout << "Enter the number of columns: ";
    cin >> n;

    cout << "Enter the elements of the matrix: " << endl;
    for(i = 0; i < m; i++)
    {
        for(j = 0; j < n; j++)
        {
            cin >> a[i][j];
        }
    }

    // 找出每一行的最大值
    for(i = 0; i < m; i++)
    {
        row_max[i] = a[i][0];
        for(j = 1; j < n; j++)
        {
            if(a[i][j] > row_max[i])
            {
                row_max[i] = a[i][j];
            }
        }
    }

    // 找出每一列的最小值
    for(j = 0; j < n; j++)
    {
        col_min[j] = a[0][j];
        for(i = 1; i < m; i++)
        {
            if(a[i][j] < col_min[j])
            {
                col_min[j] = a[i][j];
            }
        }
    }

    // 找出鞍点
    for(i = 0; i < m; i++)
    {
        for(j = 0; j < n; j++)
        {
            if(a[i][j] == row_max[i] && a[i][j] == col_min[j])
            {
                cout << "Saddle Point found at (" << i << ", " << j << ")" << endl;
                flag = 1;
            }
        }
    }

    if(flag == 0)
    {
        cout << "The matrix has no saddle point." << endl;
    }

    return 0;
}

希望能对你有所帮助！