sql 精度 oracle 999,spark sql读取oracle的number类型的数据时精度丢失问题

当使用Spark SQL读取Oracle中的Number类型数据时，可能会出现精度丢失的问题。这是因为Oracle中的Number类型可以存储高精度的数值，而Spark SQL默认只能处理64位的浮点数，因此在读取Oracle中的Number类型数据时，可能会出现精度丢失的情况。

为了解决这个问题，可以使用Oracle提供的to_char函数将Number类型数据转换为字符串类型，然后再在Spark SQL中读取。这样可以保证数据的精度不会丢失。另外，也可以考虑使用Spark SQL的Decimal类型来处理高精度数据，但需要注意Decimal类型的精度和范围限制。

相关问题

oracle语句更改数据精度,sql – 更改Oracle中数字列的精度

在 Oracle 中，可以使用 ALTER TABLE 命令更改列的精度。以下是更改数字列精度的示例 SQL：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name NUMBER(precision,scale);

其中，table_name 是要更改的表名，column_name 是要更改精度的列名，precision 是要设置的总位数，scale 是要设置的小数位数。请注意，如果列中已经有数据，则更改精度可能会导致数据截断或四舍五入。

例如，要将名为 salary 的表格中的 salary 列的精度更改为 10 位总数和 2 位小数，可以使用以下 SQL：

ALTER TABLE salary MODIFY salary NUMBER(10,2);

oracle和spark sql的对比

Oracle和Spark SQL都是用于数据处理和分析的工具，但它们有一些不同之处。

首先，Oracle是一个关系型数据库管理系统，而Spark SQL是一个分布式计算引擎。Oracle可以存储和管理大量的结构化数据，而Spark SQL可以处理大规模的数据集，包括结构化和非结构化数据。

其次，Oracle使用SQL语言进行查询和操作数据，而Spark SQL使用类似于SQL的语言，称为Spark SQL语言。Spark SQL语言支持SQL查询和DataFrame API，这使得Spark SQL更加灵活和易于使用。

最后，Oracle是一个商业软件，需要购买许可证才能使用，而Spark SQL是一个开源软件，可以免费使用和修改。

总的来说，Oracle和Spark SQL都有其优点和缺点，具体使用哪个取决于具体的需求和场景。