python实现excel指定列调用函数

可以通过 pandas 库来实现，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 定义函数
def my_function(x):
    return x ** 2

# 在指定列应用函数
df['column_name'] = df['column_name'].apply(my_function)

# 将操作后的数据保存到新的 excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这段代码可以在指定列（column_name）中调用 my_function 函数，将操作后的数据保存到新的 excel 文件中。

相关问题

python 只保存excel指定列函数 具体

你可以使用 `pandas` 库来选择和保存 Excel 表中的指定列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

def save_selected_columns(file_path, sheet_name, selected_columns, output_file):
    # 读取 Excel 文件中的指定工作表
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    
    # 选择指定的列
    df_selected = df[selected_columns]
    
    # 将选择的列保存到新的 Excel 文件中
    df_selected.to_excel(output_file, index=False)

使用时，你需要提供文件路径、工作表名称、要保存的指定列以及输出文件的名称。例如，如果你想保存 "Sheet1" 工作表中的第2、4和6列，你可以这样调用函数：

save_selected_columns("example.xlsx", "Sheet1", [1, 3, 5], "output.xlsx")

这会将文件 "example.xlsx" 中的 "Sheet1" 工作表中的第2、4和6列保存到新的文件 "output.xlsx" 中。请确保已安装 `pandas` 和 `openpyxl` 库。

python 只保存excel指定列函数 具体例子

当你想要保存 Excel 表中的指定列时，可以使用 `pandas` 库。下面是一个具体的例子：

import pandas as pd

def save_selected_columns(file_path, sheet_name, selected_columns, output_file):
    # 读取 Excel 文件中的指定工作表
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    
    # 选择指定的列
    df_selected = df[selected_columns]
    
    # 将选择的列保存到新的 Excel 文件中
    df_selected.to_excel(output_file, index=False)

我们以一个名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件为例，其中包含了名为 "Sheet1" 的工作表。假设我们希望只保存其中的 "Name" 和 "Age" 两列到新的 Excel 文件 "output.xlsx" 中，可以按照以下方式调用函数：

save_selected_columns("data.xlsx", "Sheet1", ["Name", "Age"], "output.xlsx")

这样，函数将会读取 "data.xlsx" 文件中的 "Sheet1" 工作表，并且只保留 "Name" 和 "Age" 两列，最后将它们保存到名为 "output.xlsx" 的新文件中。请确保已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库。