matlab编一个傅里叶矩阵,并选取前20个傅里叶模态,其他傅里叶模态全为0组成一个新的傅里叶矩阵,然后与他的转置相乘的代码
时间: 2024-02-13 13:59:46 浏览: 66
以下是Matlab代码实现:
```matlab
% 生成傅里叶矩阵
N = 100; % 矩阵大小
F = zeros(N);
for k = 1:N
for n = 1:N
F(n, k) = exp(-2*pi*1i*(k-1)*(n-1)/N);
end
end
% 提取前20个傅里叶模态,生成新矩阵
F20 = F(:, 1:20);
Fnew = [F20, zeros(N, N-20)];
% 计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果
result = Fnew * Fnew';
```
同样,我们先生成原始的傅里叶矩阵`F`。然后,我们通过`F(:, 1:20)`提取前20个傅里叶模态,将其他模态全部设置为0,得到一个新的傅里叶矩阵`Fnew`。最后,我们通过矩阵乘法计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果,存储在`result`中。
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以下是Matlab代码实现:
```matlab
% 生成傅里叶矩阵
N = 100; % 矩阵大小
F = zeros(N);
for k = 1:N
for n = 1:N
F(n, k) = exp(-2*pi*1i*(k-1)*(n-1)/N);
end
end
% 提取前20个傅里叶模态,生成新矩阵
F20 = F(:, 1:20);
% 计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果
result = F20 * F20';
```
其中,`N`表示矩阵的大小,`F`表示生成的傅里叶矩阵。我们通过两层循环计算每个元素的值。`F20`表示选取前20个傅里叶模态组成的新矩阵。最后,我们通过矩阵乘法计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果,存储在`result`中。
matlab编一段 对一个有N个数据的信号做傅里叶变换,选取F个傅里叶模态进行逆傅里叶变换
下面是一个matlab代码示例,用于对一个有N个数据的信号做傅里叶变换,选取F个傅里叶模态进行逆傅里叶变换:
```
% 生成测试信号
N = 1000; % 信号长度
t = linspace(0, 2*pi, N);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
% 傅里叶变换
X = fft(x);
magX = abs(X);
% 选取F个傅里叶模态
F = 20;
magX(F+1:end-F) = 0;
X(F+1:end-F) = 0;
% 逆傅里叶变换
y = ifft(X);
% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('逆傅里叶变换后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
```
在上述代码中,我们首先生成了一个包含两个正弦波的测试信号。然后,我们对该信号进行了傅里叶变换,得到了频域的振幅谱。接着,我们选取了前F个傅里叶模态,并将其余振幅置为0。然后,我们对选取后的傅里叶变换结果进行了逆变换,得到了还原后的信号。最后,我们将原始信号和逆变换后的信号绘制在了同一张图中,以便比较。
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