shell 脚本 spark sql
时间: 2023-07-06 20:29:37 浏览: 111
你可以将 Spark SQL 查询语句保存在一个文本文件中,然后使用 Shell 脚本来执行它。以下是一个示例脚本:
```bash
#!/bin/bash
# 设置 Spark 相关环境变量
export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
# 执行 Spark SQL 查询
$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
--master <master-url> \
--conf <key>=<value> \
--database <database-name> \
--file /path/to/query.sql \
--output /path/to/output.csv \
--header
```
其中:
- `#!/bin/bash` 声明这是一个 Bash 脚本。
- `export SPARK_HOME` 和 `export PATH` 设置 Spark 相关环境变量。
- `$SPARK_HOME/bin/spark-sql` 命令用于执行 Spark SQL 查询。
- `--file /path/to/query.sql` 参数指定要执行的查询文件路径。
- `--output /path/to/output.csv` 参数指定查询结果输出文件路径。
- `--header` 参数指定输出文件包含列名(如果查询结果有列名的话)。
例如,假设你有一个名为 `query.sql` 的查询文件,其中包含以下内容:
```
SELECT count(*) FROM my_table
```
你可以使用以下命令来执行该查询并将结果保存到 `output.csv` 文件中:
```bash
#!/bin/bash
export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
--master local[*] \
--database default \
--file /path/to/query.sql \
--output /path/to/output.csv \
--header
```
该脚本将在本地模式下执行查询,并将结果保存到 `output.csv` 文件中,该文件包含列名。
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