shell 脚本 spark sql

你可以将 Spark SQL 查询语句保存在一个文本文件中，然后使用 Shell 脚本来执行它。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

# 设置 Spark 相关环境变量
export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

# 执行 Spark SQL 查询
$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
  --master <master-url> \
  --conf <key>=<value> \
  --database <database-name> \
  --file /path/to/query.sql \
  --output /path/to/output.csv \
  --header

其中：

- `#!/bin/bash` 声明这是一个 Bash 脚本。
- `export SPARK_HOME` 和 `export PATH` 设置 Spark 相关环境变量。
- `$SPARK_HOME/bin/spark-sql` 命令用于执行 Spark SQL 查询。
- `--file /path/to/query.sql` 参数指定要执行的查询文件路径。
- `--output /path/to/output.csv` 参数指定查询结果输出文件路径。
- `--header` 参数指定输出文件包含列名（如果查询结果有列名的话）。

例如，假设你有一个名为 `query.sql` 的查询文件，其中包含以下内容：

SELECT count(*) FROM my_table

你可以使用以下命令来执行该查询并将结果保存到 `output.csv` 文件中：

#!/bin/bash

export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
  --master local[*] \
  --database default \
  --file /path/to/query.sql \
  --output /path/to/output.csv \
  --header

该脚本将在本地模式下执行查询，并将结果保存到 `output.csv` 文件中，该文件包含列名。