shell脚本调用spark-sql

时间: 2023-04-25 18:04:02 浏览: 117
可以使用以下命令在shell脚本中调用spark-sql: ``` spark-sql --master yarn --deploy-mode client --executor-memory 2g --num-executors 10 --driver-memory 1g --conf spark.sql.shuffle.partitions=200 --conf spark.default.parallelism=200 -e "SELECT * FROM table_name" ``` 其中,`--master`指定了Spark集群的master节点,`--deploy-mode`指定了Spark应用的部署模式,`--executor-memory`和`--num-executors`指定了Spark应用的资源分配,`--driver-memory`指定了Driver进程的内存大小,`--conf`指定了Spark应用的配置参数,`-e`指定了要执行的SQL语句。 需要注意的是,`table_name`需要替换为实际的表名。另外,还可以通过`-f`选项指定一个SQL文件来执行多条SQL语句。
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在shell 中 spark-sql 的调试

在shell中调试Spark SQL可以采用以下步骤: 1. 打开终端,进入Spark安装目录下的bin目录,输入spark-sql命令进入Spark SQL交互式界面。 2. 在Spark SQL交互式界面中,输入set spark.sql.shuffle.partitions=10命令,设置shuffle分区数为10,以便更好地调试。 3. 输入show tables命令,查看当前Spark SQL环境中的所有表。 4. 输入select * from table_name命令,查看指定表中的数据。 5. 输入explain select * from table_name命令,查看指定SQL语句的执行计划。 6. 输入quit命令,退出Spark SQL交互式界面。 通过以上步骤,可以在shell中进行Spark SQL的调试。

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