如果是4 x4模版，代码将会变成什么样子

如果使用4x4的模板进行均值滤波处理，那么代码将会有所改变。模板如下所示：

[1/16, 1/16, 1/16, 1/16;
1/16, 1/16, 1/16, 1/16;
1/16, 1/16, 1/16, 1/16;
1/16, 1/16, 1/16, 1/16]

代码实现如下所示：

clc;
clear all;
A = imread('pout.tif');
B = imnoise(A, 'salt & pepper', 0.2);
C = double(B);
[m, n] = size(C);
D = C;
for i = 2:m-1
    for j = 2:n-1
        D(i,j) = (C(i-1,j-1)+C(i-1,j)+C(i-1,j+1)+C(i,j-1)+C(i,j)+C(i,j+1)+C(i+1,j-1)+C(i+1,j)+C(i+1,j+1)+C(i-2,j)+C(i+2,j)+C(i,j-2)+C(i,j+2))/16;
    end
end
D = uint8(D);
subplot(1,3,1), imshow(A), title('Original Image');
subplot(1,3,2), imshow(B), title('Salt & Pepper Noise');
subplot(1,3,3), imshow(D), title('Filtered Image');

其中，模板中每个元素的权重都相等，因此每个像素点的权重都是1/16。在代码中，我们需要遍历图像中的每个像素点，计算它周围16个像素点的灰度值的平均数，然后将平均数作为该像素点的新灰度值。