pandas删除前面的索引
时间: 2023-10-13 14:28:37 浏览: 119
你可以使用`reset_index`方法来删除前面的索引。例如,如果你有一个名为`df`的DataFrame,且前面的索引为默认的数字索引,则可以使用以下代码删除它:
```
df = df.reset_index(drop=True)
```
这将会重置索引,并删除前面的索引。你也可以将`drop`参数设置为`False`,这样它会将前面的索引转换成一个名为`index`的列。
相关问题
DataFrame怎么去掉前面的索引
可以使用`reset_index()`方法将索引重设为默认的整数索引,并将原来的索引作为一列加入到DataFrame中。示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df)
# A B
# a 1 4
# b 2 5
# c 3 6
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
# A B
# 0 1 4
# 1 2 5
# 2 3 6
```
上述代码中,`reset_index(drop=True)`方法将原来的索引重设为默认的整数索引,并将原来的索引从DataFrame中删除。如果不使用`drop=True`参数,则原来的索引会作为一列添加到DataFrame中。
Python Pandas 复制指定几列放表格前面
你可以使用 Pandas 中的 `DataFrame` 对象的列索引和切片来实现复制指定几列并放在表格前面的操作。具体实现步骤如下:
1. 读取原始表格数据到 Pandas 的 DataFrame 对象中。
2. 使用列索引和切片选取需要复制的指定几列数据。
3. 将这些数据复制到一个新的 DataFrame 对象中。
4. 将新的 DataFrame 对象与原始 DataFrame 对象的其它列拼接起来,生成最终的表格数据。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取原始表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 复制指定几列数据
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
new_df = df[cols].copy()
# 拼接新的 DataFrame 对象和原始 DataFrame 对象的其它列
df = pd.concat([new_df, df.drop(cols, axis=1)], axis=1)
# 输出最终的表格数据
print(df)
```
其中,`cols` 变量存储需要复制的指定几列数据的列索引,`axis=1` 表示按列拼接 DataFrame 对象,`drop` 方法用于删除指定的列,生成不包含这些列的 DataFrame 对象。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)