python爬取企业电话_如何用python抓取爱企查企业信息

时间: 2023-07-12 13:59:31 浏览: 69
要用Python抓取爱企查企业信息,可以使用Python中的Requests库和BeautifulSoup库。 首先需要找到要抓取的页面的URL,然后使用Requests库获取该页面的HTML代码。代码示例如下: ```python import requests url = "https://www.aqichacha.com/search?key=xxx" response = requests.get(url) html = response.text ``` 其中,`url`是要抓取的页面的URL,`response`是请求该页面后得到的响应对象,`html`是该页面的HTML代码。 接下来,可以使用BeautifulSoup库来解析HTML代码,并提取需要的信息。代码示例如下: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 获取企业名称 company_name = soup.find("div", class_="name").text.strip() # 获取企业电话 company_tel = soup.find("span", class_="text-info").text.strip() # 获取企业地址 company_addr = soup.find("span", class_="text-muted").text.strip() # 获取企业经营范围 company_scope = soup.find("div", class_="scope").text.strip() ``` 其中,`soup`是通过BeautifulSoup库解析HTML代码得到的解析对象,`company_name`、`company_tel`、`company_addr`、`company_scope`分别是从HTML代码中提取出的企业名称、电话、地址、经营范围等信息。 需要注意的是,抓取网站的反爬虫机制比较严格,需要注意请求的频率,可以使用代理IP和随机User-Agent等方式来规避反爬虫机制。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

用python爬取网页并导出为word文档.docx

mongodb的应用之用python爬取网页内容并用mongodb保存. 由于mongodb是文档型数据库,区别于传统的数据库,它是用来管理文档的。在传统的数据库中,信息被分割成离散的数据段,而在文档数据库中,文档是处理信息的...
recommend-type

python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

本文给大家记录的是使用Python制作爬虫爬取拉勾网信息并将结果保存到Excel中的实现思路及方法,并附上最终源码,有需要的小伙伴可以参考下
recommend-type

Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法

主要介绍了Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法,结合实例形式分析了PyPDF2模块的安装及Python抓取HTML页面并基于PyPDF2模块生成pdf文件的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬虫进阶之多线程爬取数据并保存到数据库

今天刚看完崔大佬的《python3网络爬虫开发实战》,顿时觉得自己有行了,准备用appium登录QQ爬取列表中好友信息,接踵而来的是一步一步的坑,前期配置无数出错,安装之后连接也是好多错误,把这些错误解决之后,找APP...
recommend-type

Python3简单爬虫抓取网页图片代码实例

主要介绍了Python3简单爬虫抓取网页图片代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。