python网络爬虫实例代码

以下是一个简单的Python网络爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标网站URL
url = "https://www.example.com"

# 使用requests库获取目标网站HTML代码
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup库解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 找到目标元素并提取内容
target_element = soup.find("div", {"class": "target-class"})
target_content = target_element.text

# 打印提取的内容
print(target_content)

请注意，这只是一个简单的示例，实际的网络爬虫代码需要更多的处理和异常处理。此外，请确保您的爬虫代码遵循网站的使用条款和条件，以避免违反法律和道德规范。

相关问题

python网页爬虫实例代码

以下是三个Python爬虫项目实例代码，供您参考：

1. 爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
movie_list = []

for i in range(0, 250, 25):
    req = requests.get(url + '?start=' + str(i), headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', {'class': 'hd'})
    for movie in movies:
        title = movie.a.span.text.strip()
        rating = movie.parent.find('span', {'class': 'rating_num'}).text.strip()
        movie_list.append(title + ' ' + rating)

print('\n'.join(movie_list))

2. 爬取知乎上的问题和答案

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhihu.com/question/37787176'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
question = ''
answers = []

req = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
question = soup.find('h1', {'class': 'QuestionHeader-title'}).text.strip()
answer_list = soup.find_all('div', {'class': 'List-item'})

for answer in answer_list:
    content = answer.find('div', {'class': 'RichContent-inner'}).text.strip()
    answers.append(content)

print('问题：' + question)
print('回答：\n' + '\n\n'.join(answers))

python爬虫实例代码300行

python爬虫的实例代码不一定非要300行，可以根据具体的需求和网站的结构来确定所需代码的行数。下面是一个简单的示例，仅用100行左右的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "http://example.com"

# 发送HTTP请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
content = response.content

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")

# 查找并打印出所有的链接
links = soup.find_all("a")
for link in links:
    print(link.get("href"))

# 获取页面标题
title = soup.title.string
print("页面标题：" + title)

# 查找特定元素
target_element = soup.find("div", class_="target-class")
print(target_element.get_text())

# 提取特定数据
data = []
rows = soup.find_all("tr")
for row in rows:
    cols = row.find_all("td")
    row_data = [col.get_text() for col in cols]
    data.append(row_data)

# 保存数据到文件
with open("data.csv", "w") as file:
    for row_data in data:
        file.write(",".join(row_data) + "\n")

实际上，爬虫的代码行数可以根据需求进行扩展，比如添加更多的网页解析逻辑、数据处理和存储等功能。这只是一个简单的例子，如果需要更复杂的爬虫功能，可能需要更多的代码行数。