Hadoop streaming 编程包含哪些部分
时间: 2024-05-21 22:11:23 浏览: 13
Hadoop streaming 编程主要包含以下部分:
1. Mapper:处理输入数据,将其转换为键值对。
2. Reducer:对 Mapper 输出的键值对进行聚合和排序操作。
3. Partitioner:将 Mapper 输出的键值对根据键的哈希值分配到不同的 Reducer 中。
4. InputFormat:指定输入数据格式。
5. OutputFormat:指定输出数据格式。
6. Combiner:对 Mapper 输出的键值对进行本地聚合操作,减少数据传输量。
7. Command line 参数:通过命令行参数指定 Mapper、Reducer、Partitioner、InputFormat、OutputFormat 等组件。
8. Hadoop 集群配置参数:包括 HDFS、YARN、MapReduce 等配置参数。
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python hadoop
Python Hadoop是指使用Python编程语言来处理和分析Hadoop集群中的数据。在Hadoop中,可以使用Python编写Mapper和Reducer任务,并使用Hadoop Streaming工具来将Python脚本与Hadoop集群进行交互。
关于Python Hadoop的一些常见用法包括:
1. 使用Python编写Mapper和Reducer脚本,并使用Hadoop Streaming工具将这些脚本与Hadoop集群一起使用。
2. 使用Python的Hadoop库,如Pydoop、mrjob等,来编写更高级的Hadoop作业。
3. 使用Python的Hadoop API,如hdfs、pydoop等,与Hadoop集群进行交互,进行文件操作、作业提交等操作。
Java 整合hadoop
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1. 使用Hadoop的Java API:Hadoop提供了一组Java API,可以让你编写Java程序来与Hadoop进行交互。这些API包括HDFS API、MapReduce API等。
2. 使用Hadoop Streaming:Hadoop Streaming是Hadoop提供的一种机制,通过它可以使用任何语言(包括Java)来编写MapReduce任务。通过Hadoop Streaming,你可以使用Java程序来读取和写入HDFS文件。
3. 使用Hadoop RPC:Hadoop提供了一组RPC接口,可以让你编写Java程序来与Hadoop进行通信。通过Hadoop RPC,你可以编写Java程序来创建、读取和写入HDFS文件。
4. 使用HBase API:HBase是Hadoop的一种NoSQL数据库,它可以让你存储和检索大量的结构化数据。HBase提供了一组Java API,可以让你编写Java程序来与HBase进行交互。
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总的来说,Java可以通过多种方式与Hadoop进行整合,这些方法可以让你在Java应用程序中使用Hadoop的强大功能,从而处理大规模数据。