python将多个list存放在同一个变量中
时间: 2024-02-20 18:01:20 浏览: 26
你可以使用列表嵌套的方式将多个list存放在同一个变量中。例如:
```
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
combined_list = [list1, list2, list3]
```
这样,`combined_list`就包含了`list1`、`list2`和`list3`这三个列表,可以通过下标访问每个列表中的元素。
相关问题
python语言 定义dfs存放每次循环后生成的多个df
要在 Python 中定义一个变量来存储多个 DataFrame,你可以使用列表(list)来存储这些 DataFrame。
例如,你可以定义一个空列表 `dfs`,然后在每次循环中,将生成的 DataFrame 添加到列表中。示例代码如下:
```
dfs = []
for i in range(10):
# 生成 DataFrame
df = pd.DataFrame(...)
# 将 DataFrame 添加到列表中
dfs.append(df)
```
这样,你就可以在循环结束后,访问 `dfs` 列表中的任何 DataFrame。例如,如果你想访问第一个 DataFrame,可以使用 `dfs[0]`。
从文本中提出含有关键词的句子,多个关键词在填写在Excel表中,使用python实现代码
### 回答1:
好的,这是一个使用 Python 实现的示例代码,可以用来提取文本中含有关键词的句子,并将多个关键词填写在 Excel 表中。
首先,你需要导入所需的库,包括 Pandas 和 xlwt。
```
import pandas as pd
import xlwt
```
然后,你需要读入文本文件并分句。这里假设你已经把文本文件读入到一个字符串变量 `text` 中。
```
# 分句
sentences = text.split('.')
```
接下来,你需要读入 Excel 表格中的关键词。这里假设你已经使用 Pandas 读入了 Excel 表格,并把表格存储在一个变量 `df` 中。
```
# 读取 Excel 表格中的关键词
keywords = df['Keyword'].tolist()
```
最后,你可以遍历句子列表,并使用 Pandas 的 `str.contains` 方法检查每个句子是否包含关键词。如果包含,就将这个句子添加到结果列表中。
```
# 遍历句子列表,提取含有关键词的句子
result = []
for sentence in sentences:
for keyword in keywords:
if pd.notnull(keyword) and sentence.contains(keyword):
result.append(sentence)
break
```
最后,你可以使用 xlwt 库将结果写入 Excel 表格中。
```
# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Results')
# 将结果写入 Excel 表
### 回答2:
可以使用Python中的pandas和openpyxl库实现将含有关键词的句子提取出来并填写到Excel表中。
首先,需要安装pandas和openpyxl库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
pip install openpyxl
```
接下来,可以按照以下步骤实现代码:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
```
2. 读取文本文件中的句子:
```python
with open('text.txt', 'r') as file:
sentences = file.readlines()
```
这里假设文本文件名为'text.txt',并将文本中的每个句子读取到一个列表变量sentences中。
3. 定义关键词列表:
```python
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']
```
将希望提取的关键词填写到列表变量keywords中。
4. 创建一个空的DataFrame用于存放提取出的句子:
```python
df = pd.DataFrame(columns=['句子'])
```
5. 遍历句子列表,提取含有关键词的句子并添加到DataFrame中:
```python
for sentence in sentences:
for keyword in keywords:
if keyword in sentence:
df = df.append({'句子': sentence}, ignore_index=True)
break
```
这里使用了两层循环,首先遍历句子列表,然后遍历关键词列表,当某个关键词在句子中时,将该句子添加到DataFrame中并跳出当前循环。
6. 将DataFrame中的数据写入Excel表中:
```python
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这里假设要保存的Excel文件名为'output.xlsx',并将DataFrame中的数据写入到该Excel文件中。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
with open('text.txt', 'r') as file:
sentences = file.readlines()
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']
df = pd.DataFrame(columns=['句子'])
for sentence in sentences:
for keyword in keywords:
if keyword in sentence:
df = df.append({'句子': sentence}, ignore_index=True)
break
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
最终,运行该代码后,将会在当前目录下生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件,其中包含了含有关键词的句子。
### 回答3:
使用Python实现从文本中提取含有关键词的句子,并将多个关键词填写在Excel表中的代码可参考如下:
```python
import xlwt
import xlrd
# 定义函数,用于提取含有关键词的句子
def extract_sentences_with_keywords(text, keywords):
sentences = text.split('.') # 将文本按句号分割成多个句子
extracted_sentences = []
for sentence in sentences:
for keyword in keywords:
if keyword in sentence:
extracted_sentences.append(sentence.strip())
break # 如果句子中包含了一个关键词,就跳出当前关键词的循环
return extracted_sentences
# 数据准备
text = "这是一个示例文本,用于演示提取含有关键词的句子。关键词是Python和Excel。提取的句子将会填写在Excel表中。"
keywords = ["Python", "Excel"]
# 提取含有关键词的句子
extracted_sentences = extract_sentences_with_keywords(text, keywords)
# 创建Excel表格并填写数据
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet("句子集")
for i, sentence in enumerate(extracted_sentences):
sheet.write(i, 0, sentence)
# 保存Excel表格
workbook.save("extracted_sentences.xls")
```
以上代码利用xlwt库创建Excel表格,使用split函数将文本按句号进行分割,然后在嵌套循环中遍历关键词和句子,如果句子中包含了任意一个关键词,就将其添加到提取的句子集合中。最后,将提取的句子填写到Excel表格中并保存。
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