cannot assign 'tuple' as child module 'embedding' (torch.nn.Module or None expected)

这个错误通常是因为在定义 PyTorch 模型时，将一个元组传递给了 `nn.Module` 的子模块。具体来说，可能是在定义模型的 `__init__` 方法中，将一个元组作为某个子模块的参数传递了进去。

解决方法是，检查代码中是否有将元组传递给子模块的情况，并将其改为正确的类型。例如，如果你的 `embedding` 子模块的参数为元组，应该将其改为 PyTorch 中支持的类型，例如 `nn.Parameter` 或 `nn.Module`。

举例来说，如果你的代码类似于下面这样：

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.embedding = nn.Embedding((100, 256))

那么你需要将 `nn.Embedding((100, 256))` 改为 `nn.Embedding(100, 256)`，即：

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.embedding = nn.Embedding(100, 256)