我需要一段C代码,实现对红外图像的目标识别
时间: 2024-02-06 12:12:40 浏览: 132
采用SSD神经网络实现图像的目标检测分类识别,python开发。
5星 · 资源好评率100%
好的,以下是一份基于OpenCV库的C代码,实现对红外图像的目标识别:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 读取红外图像
Mat image = imread("infrared_image.png", IMREAD_GRAYSCALE);
// 二值化图像
Mat binary;
threshold(image, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);
// 膨胀操作,增强目标区域
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
dilate(binary, binary, kernel);
// 寻找轮廓
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 绘制目标轮廓
Mat result = Mat::zeros(binary.size(), CV_8UC3);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
if (contourArea(contours[i]) > 1000) {
drawContours(result, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
}
}
// 显示结果
imshow("Result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这份代码首先读取了一张红外图像,然后对图像进行了二值化、膨胀操作,最后使用OpenCV的findContours函数寻找目标轮廓,并绘制出来。你可以将这份代码保存为一个.cpp文件,使用OpenCV编译器编译运行,即可得到目标识别的结果。
阅读全文