智能车间中多自动导引车调度的贪心算法具体代码

下面是一个基于贪心算法的简单多自动导引车调度代码示例：

# 初始化车辆位置和目标位置
vehicle_positions = [0, 2, 4, 6]
vehicle_targets = [9, 7, 5, 3]

# 定义路径搜索函数
def find_path(start, end):
    # 使用 Dijkstra 算法计算最短路径
    # 返回路径列表
    pass

# 循环移动车辆
while True:
    # 如果所有车辆都到达目标位置，退出循环
    if all([pos == target for pos, target in zip(vehicle_positions, vehicle_targets)]):
        break
    
    # 遍历每个车辆
    for i, (pos, target) in enumerate(zip(vehicle_positions, vehicle_targets)):
        # 如果车辆已经到达目标位置，跳过
        if pos == target:
            continue
        
        # 计算到达目标位置的最短路径
        path = find_path(pos, target)
        
        # 移动车辆到下一个位置
        vehicle_positions[i] = path[1]
        
    # 每次移动后，打印车辆位置信息
    print(vehicle_positions)

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行更复杂的算法设计和编码实现。