python返回函数注释

在Python中，可以使用`__annotations__`属性来获取函数的注释信息。返回函数的注释可以通过访问`__annotations__['return']`来获取。下面是一个示例：

def add(a: int, b: int) -> int:
    """
    This function returns the sum of two integers.
    """
    return a + b

return_annotation = add.__annotations__['return']
print(return_annotation)  # 输出：int

相关问题

python类和函数注释方法

在Python中，类和函数的注释通常用于提高代码的可读性和文档化。主要有两种常见的注释风格：

1. **单行注释** (Single-line comments): 使用井号 (#) 开始的一行作为注释，例如：

# 这是一个单行注释，描述这个函数的功能
def my_function():
    pass

2. **多行注释** (Multiline comments): 使用三个单引号 (`'''`) 或者三个双引号 (`"""`) 来创建多行文本注释，比如：

"""
这是一个多行注释，
它能够跨越多行并解释类或函数的详细说明。
"""
class MyClass:
    # 类内多行注释
    def __init__(self):
        """
        构造函数的多行注释
        """
        pass

3. **文档字符串** (Docstrings): Python特别推荐使用docstring来为模块、类、方法和函数提供详细的说明，这种注释放在函数定义之前，一般用于`__doc__`属性。示例：

def my_function(param1, param2):
    """
    This is a docstring explaining the function's purpose and usage.
    
    参数:
    param1: str
        第一参数的描述
    param2: int
        第二参数的描述
    
    返回:
    bool
        函数返回值的描述
    """
    pass

Python函数代码解析注释

在Python中，代码解析注释是一种将代码中特定部分或整个函数的功能、用途以及实现方式详细解释给读者看的方式。通常这些注释会放在函数定义之前，对函数的名称、参数、返回值以及可能抛出的异常进行说明。下面是一个函数代码解析注释的示例：

def add_numbers(a, b):
    """
    这个函数用于计算并返回两个数的和。
    
    参数:
    a (int或float): 第一个加数。
    b (int或float): 第二个加数。
    
    返回:
    int或float: 两个参数的和。
    
    异常:
    TypeError: 如果参数不是整数或浮点数将抛出此异常。
    
    示例:
    >>> add_numbers(3, 4)
    7
    """
    # 确保两个参数都是数字类型
    if not (isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float))):
        raise TypeError("参数必须是整数或浮点数")
    
    # 返回两个数字的和
    return a + b

在上面的代码中，`add_numbers` 函数有一个详细的文档字符串（docstring），它解释了函数的作用、期望的参数类型、可能抛出的异常以及一个简单的使用示例。