Python递归函数的例子并加上注释

当然，我很乐意回答你的问题！以下是一个Python递归函数示例及其注释：

# 定义一个递归函数
def factorial(n):
    # 如果n等于0或1，则返回1
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        # 递归调用并返回n乘以(n-1)的阶乘
        return n * factorial(n-1)

# 调用递归函数并打印结果
print(factorial(5)) # 120

解释如下：

1. 首先，我们定义了一个名为“factorial”的递归函数，以计算给定数的阶乘。
2. 在函数中，我们检查n是否等于0或1，如果是，则直接返回1。
3. 如果n不等于0或1，则递归调用我们的函数，传递n-1作为参数，并将结果乘以n。这一步最终就是要求n的阶乘。
4. 当递归到n=1或n=0时，会开始一层一层地从递归中返回结果，直到最开始的函数调用也返回结果。
5. 最后，我们在主函数中调用递归函数，并打印计算出的结果。

希望这个示例有帮助，如果你有任何其他问题，请随时提出。

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用python写一个递归函数代码带上注释

当然可以为您提供一个递归函数的 Python 代码，并带上注释：

# 定义一个递归函数，计算斐波那契数列的第 n 项值
def fibonacci(n):
    if n <= 1:        # 当 n 为 0 或 1 时，返回 n
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)    # 递归调用本函数，返回前两项的和

# 调用函数，计算斐波那契数列的第 5 项
result = fibonacci(5)
print("斐波那契数列的第 5 项为：", result)

以上代码实现了递归计算斐波那契数列的第 n 项。当输入 n = 0 或 1 时，直接返回对应的结果；对于其他情况，则通过递归调用本函数分别计算前两项的和。注释也已经在代码中添加，希望可以帮到您。

递归回溯法求解0/1背包问题python语言完整代码加上注释

好的，以下是一份Python语言实现的递归回溯法求解0/1背包问题的完整代码，已经加上了注释说明：

# 递归回溯法求解0/1背包问题
# 功能：给定物品重量列表和价值列表，背包容量，求能装入背包的最大价值

def knapsack(w, v, c):
    """
    :param w: 一个列表，表示物品的重量
    :param v: 一个列表，表示物品的价值
    :param c: 背包的容量
    :return: 能装入背包的最大价值
    """
    n = len(w)  # 物品个数
    memo = [[-1] * (c + 1) for _ in range(n)]  # 备忘录，用于记录之前计算过的状态
    def dp(i, j):
        """
        :param i: 当前考虑到第i个物品
        :param j: 当前背包容量为j
        :return: 能装入背包的最大价值
        """
        if i == n:  # 物品已经考虑完了
            return 0
        if memo[i][j] != -1:  # 如果之前计算过，直接返回备忘录中的值
            return memo[i][j]
        res = dp(i + 1, j)  # 不装第i个物品
        if j >= w[i]:  # 如果当前背包容量能装下第i个物品
            res = max(res, v[i] + dp(i + 1, j - w[i]))  # 装第i个物品
        memo[i][j] = res  # 记录备忘录
        return res
    return dp(0, c)  # 从第0个物品开始考虑，背包容量为c

# 示例
w = [1, 2, 3]  # 物品重量列表
v = [6, 10, 12]  # 物品价值列表
c = 5  # 背包容量
print(knapsack(w, v, c))  # 输出结果：22

注释已经比较详细了，主要思路就是用递归回溯法，定义一个dp函数来求解能装入背包的最大价值，同时使用备忘录memo记录之前计算过的状态，避免重复计算。