逻辑回归分类器python

逻辑回归分类器是一种常用的机器学习算法，用于进行二分类任务。它本质上是一种回归算法，但引入了逻辑函数来进行分类。在Python中，可以使用sklearn工具箱中的LogisticRegression类来创建逻辑回归分类器。\[1\]根据引用\[3\]，可以使用以下代码创建一个逻辑回归分类器：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

classifier = LogisticRegression(solver='lbfgs', random_state=0)

这里的solver参数指定了用于优化模型的算法，而random_state参数用于设置随机种子，以确保结果的可重复性。你可以根据自己的需求调整这些参数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用Python开始机器学习（7：逻辑回归分类）](https://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41551797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中的逻辑回归-建立分类器](https://blog.csdn.net/cunzai1985/article/details/108752603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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