如何输入逻辑回归分类器代码

以下是一个简单的逻辑回归分类器代码示例，使用Python语言和Scikit-learn库：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建逻辑回归分类器对象
clf = LogisticRegression(random_state=0)

# 用训练数据拟合分类器
clf.fit(X_train, y_train)

# 用测试数据评估分类器性能
accuracy = clf.score(X_test, y_test)

print("逻辑回归分类器在测试数据上的准确率为：", accuracy)

其中，`X_train`和`y_train`是用于训练分类器的特征矩阵和标签向量，`X_test`和`y_test`是用于评估分类器性能的测试数据。`fit`方法用于拟合分类器，`score`方法用于计算分类器在测试数据上的准确率。