怎么读取整个文件夹的csv文件

要读取整个文件夹中的所有 CSV 文件，可以使用 Python 中的 `pandas` 和 `os` 库。以下是一个示例代码，展示了如何实现这一点：

import os
import pandas as pd

def read_csv_files_from_folder(folder_path):
    # 获取文件夹中所有文件的列表
    files = os.listdir(folder_path)
    
    # 过滤出所有的CSV文件
    csv_files = [file for file in files if file.endswith('.csv')]
    
    # 存储每个CSV文件的数据
    dataframes = {}
    
    for csv_file in csv_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, csv_file)
        df = pd.read_csv(file_path)
        dataframes[csv_file] = df
    
    return dataframes

# 示例用法
folder_path = 'path_to_your_folder'  # 替换为你的文件夹路径
dataframes_dict = read_csv_files_from_folder(folder_path)

# 打印每个CSV文件的数据
for file_name, dataframe in dataframes_dict.items():
    print(f"Data from {file_name}:")
    print(dataframe.head())
    print("\n")

### 解释
1. **导入必要的库**：`os` 用于文件操作，`pandas` 用于数据处理。
2. **定义函数 `read_csv_files_from_folder`**：
- 使用 `os.listdir` 获取指定文件夹中的所有文件名。
- 过滤出以 `.csv` 结尾的文件。
- 遍历每个 CSV 文件，使用 `pandas.read_csv` 读取数据，并存储在一个字典中，键为文件名，值为 DataFrame。
3. **示例用法**：
- 指定文件夹路径。
- 调用函数读取文件夹中的所有 CSV 文件。
- 打印每个文件的数据。

这样，你就可以轻松地读取并处理文件夹中的所有 CSV 文件了。